Data Scientist

Asenium Consulting; Asturias; Presencial; EUR 74.390.000 - 90.922.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo disponible

Descripción de la vacante

Asenium Consulting busca un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, inicio inmediato y posibilidad de continuidad. Ubicación remota en España, modalidad de subcontratación y rate de 30 €/hora. Se requieren +3 años en MLOps/ML, Stratio y experiencia en despliegue y monitorización de modelos.

Teletrabajo disponible y experiencia en pipelines CI/CD y plataformas cloud. La posición admite trabajo remoto dentro de España y se ofrece duración estimada de 1 año renovable, con start ASAP.

Formación

• Experiencia de al menos 3 años en MLOps, ML o Data Engineering.
• Conocimiento y experiencia con Stratio.
• Experiencia en Python aplicado a ML o Data Engineering.
• Despliegue y monitorización de modelos ML en producción.
• Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
• Conocimientos de AWS, Azure o GCP.
• Experiencia monitorización de modelos, retraining y drift.
• Se valorará Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.

Conocimientos

MLOps

Python

Stratio

Docker

Kubernetes

MLflow

CI/CD

AWS/Azure/GCP

Data Engineering

Git

Educación

Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM

Herramientas

Stratio

Docker

Kubernetes

MLflow

Airflow

Kubeflow

Spark

APIs de inferencia

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.

¿Todo listo para enviar su solicitud? Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en \"Solicitar\".

Buscamos perfiles con:

• Disponibilidad: Inmediata
• Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.
• Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.
• +3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).
• Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.
• Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.
• Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
• Conocimientos de AWS, Azure o GCP.
• Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.
• Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.

Duración estimada: 1 año renovable

Ubicación: Remoto en España (España)

Fecha de inicio: ASAP

Modalidad: Subcontratación

Rate: 30 €/hora

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.