Remote AI Workflow Engineer for Agentic SDLC Automation

Deutsche Telekom; Reus; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeitsmodell

Fort- & Weiterbildungen

Descripción de la vacante

T-Systems sucht einen erfahrenen AI Workflow Engineer, der umfassende Kenntnisse in Softwareentwicklung, DevOps-Automatisierung und AI-Workflow-Implementierung mitbringt. Fokus liegt auf der Implementierung wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows, CI/CD-Integration und Cloud-Umgebungen.

Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld, berichten an Senior Stakeholder und gestalten Dokumentation sowie Evidence Packs für Entscheidungsprozesse.

Formación

• Mindestens 5 Jahre Engineering-Erfahrung in Softwareentwicklung, DevOps, Platform Engineering oder AI-Workflow-Implementierung
• Ausgeprägte Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit API-Integration
• Praxis in Orchestrierungs-Frameworks
• Gutes Verständnis von CI/CD
• Gutes Verständnis von Git-Workflows
• Gutes Verständnis von Containern
• Gutes Verständnis von Kubernetes
• Gute Architektur-Dokumentation
• Modulare Cloud-Software-Umgebungen
• Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Workflow-Dokumentation und Entscheidungsunterstützung

Responsabilidades

• Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning, Service-Dekomposition, Dependency-Discovery, Build-Diagnose und Dokumentationsgenerierung
• Verpackung von Prompts, Tools, Retrieval-Layern, Model-Routing, Evaluierungsprüfungen, Wiederholungsversuchen und Freigabe-Schritten in Engineering-Beschleuniger
• Integration von KI-Workflows mit Git-Plattformen, CI/CD-Systemen, Dokumentationsspeichern, Issue-Trackern, Test-Outputs, Service-Katalogen und Architektur-Evidenz-Repositories
• Erstellung von nachvollziehbaren Workflow-Outputs mit Quellenreferenzen, Konfidenzindikatoren, Reviewer-Checkpoints und Annahmen
• Experimentieren mit Open-Source-/Open-Weight-/China-Modellen in genehmigten Umgebungen zum Vergleich der Nützlichkeit für SDLC-Automatisierung
• Unterstützung von Arbeitspaket-Leads durch Übersetzung von Engineering-Fragen in strukturierte KI-Workflows und validierte Ergebnisse

Descripción del empleo

T-Systems sucht einen erfahrenen AI Workflow Engineer, der umfassende Kenntnisse in Softwareentwicklung, DevOps-Automatisierung und AI-Workflow-Implementierung mitbringt. Fokus liegt auf der Implementierung wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows, CI/CD-Integration und Cloud-Umgebungen.

Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld, berichten an Senior Stakeholder und gestalten Dokumentation sowie Evidence Packs für Entscheidungsprozesse.