AI SDLC Lead Engineer, Enterprise AI Coach (Hybrid)

Deutsche Telekom

Valencia

Híbrido

EUR 90.000 - 130.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsbudget (Coursera etc.)
Hybrid- oder Remote-Arbeit möglich

Descripción de la vacante

T-Systems sucht eine/n AI-Assisted Engineering Lead, der/die die Definition und Leitung KI-gestützter Software-Entwicklungslebenszyklus-Muster verantwortet. Sie coachen Engineering-Teams, evaluieren KI-Entwicklungsplattformen und etablieren Qualitätskontrollen für KI-Outputs.

Der ideale Kandidat bringt tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und mehrere Backend-Sprachen mit, sowie Erfahrung mit OpenStack-Architekturen, CI/CD und Kubernetes. Hybrides Arbeitsmodell möglich.

Formación

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering oder technischer Architektur.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; weitere Backend-Sprachen willkommen.
  • Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und LLM-basierten SDLC-Workflows.
  • Kenntnisse moderner Cloud-Architekturen und Open-Source-Modelle.
  • Erfahrung mit CI/CD, Kubernetes und OpenStack-Umgebungen.

Responsabilidades

  • Definition und Leitung von KI-gestützten SDLC-Mustern über mehrere Repositories und Teams.
  • Coaching von Software-Ingenieuren und Plattform-Spezialisten zu sicheren KI-Tools.
  • Evaluierung von KI-Entwicklungsplattformen und Coding-Agenten für Enterprise-Anwendungsfälle.
  • Erstellung von Artefakten für Senior-Stakeholder, inklusive Risikobewertungen und Maßnahmen.

Herramientas

GitHub Enterprise
GitLab
Jenkins
ArgoCD
Helm
Docker
Kubernetes
CI/CD
OpenStack

Descripción del empleo

T-Systems sucht eine/n AI-Assisted Engineering Lead, der/die die Definition und Leitung KI-gestützter Software-Entwicklungslebenszyklus-Muster verantwortet. Sie coachen Engineering-Teams, evaluieren KI-Entwicklungsplattformen und etablieren Qualitätskontrollen für KI-Outputs.

Der ideale Kandidat bringt tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und mehrere Backend-Sprachen mit, sowie Erfahrung mit OpenStack-Architekturen, CI/CD und Kubernetes. Hybrides Arbeitsmodell möglich.

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