Senior AI Solutions Engineer – GenAI & Cloud

Deutsche Telekom; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeitsmodell

Weiterbildung (Coursera etc.)

Sprachkurse/Wochenkurse

Descripción de la vacante

Die T-Systems sucht eine erfahrene Software-Fachkraft, die KI in Entwicklungen integriert und komplexe Ideen praxisnah umsetzt. Erwartet werden technologische Neugier, eine Macher-Einstellung und ständiges Interesse an neuen Tools, Architekturen und Ansätzen.

Praxisorientierte Kandidaten arbeiten an der Integration von KI in Geschäftsökosysteme, API-Anbindungen und der Entwicklung von Services in einer hybrid arbeitenden Umgebung.

Formación

• Mindest ca. 8 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
• Erfahrung mit Java-Frameworks für Backend-Entwicklung.
• Erfahrung mit .NET-Frameworks für Backend-Entwicklung.
• Erfahrung mit JavaScript-Frameworks für Frontend-Entwicklung.
• Kenntnisse in Generative AI-Lösungen, idealerweise seit ≥5 Jahren.
• Kenntnisse in Vektordatenbanken
• Kenntnisse in LLMs und Prompting Engineering.
• Erfahrung in der Leitung multidisziplinärer Teams.
• Erfahrung in Cloud-Umgebungen.
• Innovationsorientierte Mentalität.
• Ständiges Interesse an neuen Tools, Architekturen und Ansätzen.

Responsabilidades

• KI in bestehende Geschäftsökosysteme integrieren, API-Anbindung, interne/externe Services.
• Services mit automatischer Code-Generierung entwickeln und fertigstellen.
• Aktive Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von KI-Tools.
• Technische Unterstützung des Pre-Sales-Teams leisten.

Conocimientos

Software-Entwicklung

KI-Integration

Generative AI

LLMs

Prompting Engineering

Cloud-Computing

Teamführung

Innovationsdenken

API-Integration

Herramientas

Python

Descripción del empleo

Die T-Systems sucht eine erfahrene Software-Fachkraft, die KI in Entwicklungen integriert und komplexe Ideen praxisnah umsetzt. Erwartet werden technologische Neugier, eine Macher-Einstellung und ständiges Interesse an neuen Tools, Architekturen und Ansätzen.

Praxisorientierte Kandidaten arbeiten an der Integration von KI in Geschäftsökosysteme, API-Anbindungen und der Entwicklung von Services in einer hybrid arbeitenden Umgebung.