KI-Workflow-Ingenieur: SDLC-Automatisierung

Deutsche Telekom; Sevilla; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

26+ Urlaubstage

Descripción de la vacante

Die Stellenausschreibung richtet sich an einen erfahrenen AI Workflow Engineer bei T-Systems. Sie entwickeln KI-gestützte Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning, Dependency-Discovery und Build-Diagnose; integrieren diese in CI/CD-Umgebungen und Dokumentations-Repos.

Sie arbeiten an der Übersetzung komplexer Fragestellungen in strukturierte Workflows und liefern nachvollziehbare Ergebnisse. Der ideale Kandidat besitzt tiefe Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Agentic-Frameworks,

Formación

• ,5+ Jahre Engineering-Erfahrung in Softwareentwicklung, DevOps oder AI-Workflow-Implementierung.
• Ausgeprägte praktische Python-Kenntnisse.
• Erfahrung mit API-Integration.
• Praktische Kenntnisse von Orchestrierungs-Frameworks.
• Praktische Kenntnisse von RAG-Patterns.
• Praktische Kenntnisse von Tool Calling.
• Praktische Kenntnisse von Evaluation Loops.
• Erfahrung in Umwandlung von Prototypen in wiederverwendbare Engineering-Workflows mit klaren Schnittstellen, Logging, Fehlerbehandlung, Konfiguration.
• Gutes Verständnis von CI/CD.
• Gutes Verständnis von Git-Workflows.
• Gutes Verständnis von Containern.
• Gutes Verständnis von Kubernetes.
• Gutes Verständnis von Software-Architektur-Dokumentation.
• Gutes Verständnis von modularen Cloud-Software-Umgebungen.
• Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Erstellung von Workflow-Dokumentation, Evidence Packs, Nutzungsanleitungen und Entscheidungsunterstützung für Senior Stakeholder.

Responsabilidades

• Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning, Service-Dekomposition, Dependency-Discovery, Build-Diagnose und Dokumentationsgenerierung
• Verpackung von Prompts, Tools, Retrieval-Layern, Model-Routing, Evaluierungsprüfungen, Wiederholungsversuchen und menschlichen Freigabeschritten in wiederholbare Engineering-Beschleuniger
• Integration von KI-Workflows mit Git-Plattformen, CI/CD-Systemen, Dokumentationsspeichern, Issue-Trackern, Test-Outputs, Service-Katalogen und Architektur-Evidenz-Repositories
• Erstellung von Workflow-Outputs, die nachvollziehbar bleiben, einschließlich nachverfolgbarer Quellenreferenzen, Konfidenzindikatoren, Reviewer-Checkpoints und expliziter Annahmen
• Experimentieren mit Open-Source-, Open-Weight- und chinesischen Coding-Modellen in genehmigten Umgebungen, um die Nützlichkeit für SDLC-Automatisierung und Übergabeaufgaben zu vergleichen
• Unterstützung von Arbeitspaket-Leads durch Übersetzung mehrdeutiger Engineering-Fragen in strukturierte KI-gestützte Workflows und validierte Ergebnisse

Conocimientos

Python

API-Integration

Orchestrierung

RAG-Patterns

Tool-Calling

Evaluation-Loops

CI/CD

Git-Workflows

Containers

Kubernetes

Architektur-Doku

Herramientas

LangGraph

AutoGen

CrewAI

OpenAI Agents SDK

LlamaIndex Workflows

Semantic Kernel

Descripción del empleo

Die Stellenausschreibung richtet sich an einen erfahrenen AI Workflow Engineer bei T-Systems. Sie entwickeln KI-gestützte Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning, Dependency-Discovery und Build-Diagnose; integrieren diese in CI/CD-Umgebungen und Dokumentations-Repos.

Sie arbeiten an der Übersetzung komplexer Fragestellungen in strukturierte Workflows und liefern nachvollziehbare Ergebnisse. Der ideale Kandidat besitzt tiefe Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Agentic-Frameworks,