Remote AI Solutions Engineer: LLMs & Azure AI

Capitole

Pontevedra

A distancia

EUR 60.000 - 90.000

Jornada completa

Hace 5 días

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Private health insurance

Annual training budget €1,200

Flexible working hours

Wellhub (Gympass)

Team-building activities

Descripción de la vacante

Capitole busca un Ingeniero de Soluciones IA para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones IA en entornos de producción. Trabajarás con Azure AI, OpenAI y herramientas asociadas para crear agentes y sistemas basados en IA que mejoren la eficiencia operativa y automatización.

El candidato ideal posee ≥4 años en desarrollo de software, experiencia demostrada en IA generativa y en integración con Microsoft 365.

Formación

4+ años de experiencia en desarrollo de software.
Experiencia probada desarrollando y desplegando soluciones de IA en entornos de producción.
Fuerte comprensión de IA generativa, LLMs, ingeniería de prompts y arquitecturas RAG.
Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio o plataformas de IA similares.
Fuertes habilidades de desarrollo en Python.
Experiencia diseñando y consumiendo REST APIs.
Experiencia integrando soluciones con Microsoft 365 y aplicaciones empresariales.
Conocimiento de plataformas de automatización de flujos y automatización de procesos.
Experiencia con GitHub, testing, monitoring y documentación técnica.
Buenas habilidades de seguridad de IA, gestión de acceso, logging y lifecycle management.
Nivel alto de inglés (C1 o superior).
Experiencia construyendo AI Agents o sistemas multiagente (deseable).
Experiencia con Azure AI Foundry, Azure AI Studio o Azure Cognitive Services.
Conocimientos de LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, o marcos similares.
Conocimientos de Power Platform y Power Automate.
Familiaridad con Docker, pipelines CI/CD y entornos cloud-native.
Experiencia trabajando en entornos empresariales.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y agentes inteligentes impulsados por IA.
Construir soluciones usando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), ingeniería de prompts y RAG.
Integrar soluciones de IA con aplicaciones empresariales, Microsoft 365 y fuentes de conocimiento internas.
Desarrollar componentes reutilizables, patrones de integración y estándares de implementación.
Colaborar con equipos operativos y stakeholders para transformar casos de uso en soluciones en producción.
Garantizar seguridad, escalabilidad, mantenibilidad y alineación con el ecosistema tecnológico de IA.
Monitorear, apoyar y mejorar continuamente las soluciones de IA desplegadas.
Medir y rastrear mejoras de productividad y resultados de negocio habilitados por IA.