AI-Driven Full-Stack Engineer (Azure & LLMs)

Neotalent Conclusion; Barcelona; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Neotalent Conclusion busca un/a ingeniero/a de software con experiencia en IA para diseñar soluciones escalables y orientadas a producción sobre Microsoft Azure. Desarrollarás APIs y servicios backend, integrando LLMs, NLP y otras capacidades de IA en aplicaciones empresariales.

Colaborarás con Data Science, AI Engineering y Frontend, optimizando rendimiento, seguridad y disponibilidad, y llevando soluciones de IA a producción.

Formación

• 4-7 años de experiencia en desarrollo de software.
• Conocimientos avanzados de IA, NLP y LLMs.
• Experiencia en Prompt Engineering y desarrollo de software aplicado a IA.
• Experiencia desarrollando APIs y sistemas backend escalables.
• Experiencia con Microsoft Azure y servicios cloud.
• Conocimiento de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Experiencia llevando soluciones de IA a producción.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA escalables y productivas.
• Construir APIs y servicios backend sobre Azure.
• Integrar LLMs, RAG, NLP y otras capacidades de IA en aplicaciones empresariales.
• Optimizar rendimiento, seguridad, disponibilidad y escalabilidad.
• Monitorizar y resolver incidencias en producción.
• Colaborar con Data Science, AI Engineering y Frontend.
• Participar en la evolución y mejora continua de las soluciones.

Conocimientos

AI Development

NLP

LLMs

Microsoft Azure

Backend APIs

Prompt Engineering

Production Deployment

Performance

Security

Data Science

Team Collaboration

Herramientas

Azure

Descripción del empleo

Neotalent Conclusion busca un/a ingeniero/a de software con experiencia en IA para diseñar soluciones escalables y orientadas a producción sobre Microsoft Azure. Desarrollarás APIs y servicios backend, integrando LLMs, NLP y otras capacidades de IA en aplicaciones empresariales.

Colaborarás con Data Science, AI Engineering y Frontend, optimizando rendimiento, seguridad y disponibilidad, y llevando soluciones de IA a producción.