Quantum ML Engineer — Quantum-AI Time-Series & Optimization

Blackshark; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ARQUIMEA Research Center (ARC) busca un Quantum Machine Learning Engineer para unirse al equipo de IA. El/la candidato/a trabajará en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.

Se valorará experiencia en Python y PyTorch, y familiaridad con Qiskit o PennyLane. Ofrecemos un entorno de I+D en innovación a nivel europeo, con colaboración multidisciplinar y proyectos de transferencia

Formación

• Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
• Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
• 3 años de experiencia en I+D relacionadas con ML, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.
• Experiencia en desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.
• Conocimientos de Python y frameworks de ML como PyTorch.
• Conocimientos de herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane) y fundamentos de quantum ML.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de ML cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.
• Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.
• Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.
• Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.
• Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.
• Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica.

Conocimientos

Python

PyTorch

Quantum Machine Learning

Qiskit

PennyLane

Educación

Bachelor's degree in Engineering / Physics / Mathematics

Master's degree in Engineering / Physics / Quantum Computing / AI

Herramientas

Qiskit

PennyLane

Descripción del empleo

ARQUIMEA Research Center (ARC) busca un Quantum Machine Learning Engineer para unirse al equipo de IA. El/la candidato/a trabajará en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.

Se valorará experiencia en Python y PyTorch, y familiaridad con Qiskit o PennyLane. Ofrecemos un entorno de I+D en innovación a nivel europeo, con colaboración multidisciplinar y proyectos de transferencia