Quantum ML Engineer: Pioneering Quantum AI & Optimization

ARQUIMEA; San Cristóbal de La Laguna; Presencial; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ARQUIMEA busca un/a Ingeniero/a de Quantum Machine Learning para unirse a su equipo de IA en ARC. Diseñarás, desarrollarás y evaluarás modelos cuánticos e híbridos para análisis de series temporales y problemas de optimización, utilizando Python y frameworks de ML.

Trabajarás en investigación aplicada, prepararás datos reales y sintéticos y colaborarás con equipos multidisciplinares para transferir tecnología disruptiva al ecosistema de ARC.

Formación

• Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
• Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
• 3 años de experiencia en I+D relacionada con ML, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.
• Experiencia en desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.
• Conocimientos en Quantum Machine Learning, métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico‑cuánticos.
• Experiencia en Python y frameworks de ML como PyTorch.
• Conocimientos de IA, deep learning y análisis de datos o series temporales.
• Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane) y fundamentos de quantum ML.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y optimización.
• Mantenerse actualizado sobre avances en computación cuántica y ML.
• Diseñar metodologías cuánticas e híbridas para problemas de predicción y optimización.
• Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para entrenamiento y evaluación.
• Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos con herramientas de desarrollo especializadas.
• Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros.
• Colaborar en investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema ARC.
• Trabajar con equipos multidisciplinares para soluciones basadas en IA y computación cuántica.

Conocimientos

Machine learning

Deep learning

Series temporales

Optimización

Educación

Grado en Ingeniería,Física,Matemáticas

Máster en Ingeniería,Física,Computación Cuántica, IA

Herramientas

Python

PyTorch

Qiskit

PennyLane

Descripción del empleo

ARQUIMEA busca un/a Ingeniero/a de Quantum Machine Learning para unirse a su equipo de IA en ARC. Diseñarás, desarrollarás y evaluarás modelos cuánticos e híbridos para análisis de series temporales y problemas de optimización, utilizando Python y frameworks de ML.

Trabajarás en investigación aplicada, prepararás datos reales y sintéticos y colaborarás con equipos multidisciplinares para transferir tecnología disruptiva al ecosistema de ARC.