Quantum Machine Learning Engineer

ARQUIMEA; San Cristóbal de La Laguna; Presencial; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ARQUIMEA busca un/a Ingeniero/a de Quantum Machine Learning para unirse a su equipo de IA en ARC. Diseñarás, desarrollarás y evaluarás modelos cuánticos e híbridos para análisis de series temporales y problemas de optimización, utilizando Python y frameworks de ML.

Trabajarás en investigación aplicada, prepararás datos reales y sintéticos y colaborarás con equipos multidisciplinares para transferir tecnología disruptiva al ecosistema de ARC.

Formación

• Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
• Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
• 3 años de experiencia en I+D relacionada con ML, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.
• Experiencia en desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.
• Conocimientos en Quantum Machine Learning, métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico‑cuánticos.
• Experiencia en Python y frameworks de ML como PyTorch.
• Conocimientos de IA, deep learning y análisis de datos o series temporales.
• Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane) y fundamentos de quantum ML.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y optimización.
• Mantenerse actualizado sobre avances en computación cuántica y ML.
• Diseñar metodologías cuánticas e híbridas para problemas de predicción y optimización.
• Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para entrenamiento y evaluación.
• Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos con herramientas de desarrollo especializadas.
• Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros.
• Colaborar en investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema ARC.
• Trabajar con equipos multidisciplinares para soluciones basadas en IA y computación cuántica.

Conocimientos

Machine learning

Deep learning

Series temporales

Optimización

Educación

Grado en Ingeniería,Física,Matemáticas

Máster en Ingeniería,Física,Computación Cuántica, IA

Herramientas

Python

PyTorch

Qiskit

PennyLane

Descripción del empleo

ARQUIMEA, somos una empresa tecnológica que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes. Nuestros sectores de actividad son Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech. ARQUIMEA Research Center (ARC), parte de ARQUIMEA, nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo.

Estamos buscando a un/a Quantum Machine Learning Engineer.

Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.

Funciones principales:

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum‑inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.
• Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.
• Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.
• Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.
• Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.
• Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica.

Conocimientos, experiencia y perfil del candidato:

• Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
• Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
• 3 años de experiencia en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.
• Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.
• Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum‑inspired o enfoques híbridos clásico‑cuánticos.
• Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como PyTorch.
• Conocimientos de inteligencia artificial, deep learning y análisis de datos o series temporales.
• Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane o similares) y fundamentos de quantum machine learning.

Think Big, Do the Job & Enjoy Life

En ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia.