Quantum Machine Learning Engineer

Blackshark; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ARQUIMEA Research Center (ARC) busca un Quantum Machine Learning Engineer para unirse al equipo de IA. El/la candidato/a trabajará en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.

Se valorará experiencia en Python y PyTorch, y familiaridad con Qiskit o PennyLane. Ofrecemos un entorno de I+D en innovación a nivel europeo, con colaboración multidisciplinar y proyectos de transferencia

Formación

• Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
• Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
• 3 años de experiencia en I+D relacionadas con ML, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.
• Experiencia en desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.
• Conocimientos de Python y frameworks de ML como PyTorch.
• Conocimientos de herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane) y fundamentos de quantum ML.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de ML cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.
• Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.
• Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.
• Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.
• Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.
• Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica.

Conocimientos

Python

PyTorch

Quantum Machine Learning

Qiskit

PennyLane

Educación

Bachelor's degree in Engineering / Physics / Mathematics

Master's degree in Engineering / Physics / Quantum Computing / AI

Herramientas

Qiskit

PennyLane

Descripción del empleo

ARQUIMEA, somos una empresa tecnológica que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes.

Nuestros sectores de actividad son Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech.

ARQUIMEA Research Center (ARC), parte de ARQUIMEA, nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo.

Estamos buscando aun/a Quantum Machine Learning Engineer.

Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.

Funciones principales:

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.

• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.

• Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.

• Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.

• Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.

• Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.

• Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC.

• Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica.
  

Conocimientos, experiencia y perfil del candidato:

• Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.

• Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.

• 3 años de experiencia en en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.

• Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.

• Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico-cuánticos.

• Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como PyTorch.

• Conocimientos de inteligencia artificial, deep learning y análisis de datos o series temporales.

• Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane o similares) y fundamentos de quantum machine learning.

Think Big, Do the Job & Enjoy Life

En ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia.