Python Engineer - Distributed Systems & Data

Capitole; Barcelona; Presencial; EUR 58.000 - 78.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CAPITOLE está buscando un/a Ingeniero/a Python para diseñar y desarrollar servicios escalables y APIs REST/GraphQL en un entorno internacional. Trabajarás con microservicios y arquitecturas basadas en eventos, gestionando flujos de datos con Airflow y herramientas de mensajería como RabbitMQ/Kafka.

Se valorarán experiencia con bibliotecas como FastAPI/Django/Flask, Docker y bases de datos como ClickHouse, PostgreSQL y MongoDB.

Formación

• Experiencia sólida desarrollando en Python en proyectos reales.
• Experiencia con microservicios y arquitecturas distribuidas.
• Conocimientos de frameworks Python como FastAPI, Django o Flask.
• Experiencia trabajando con GraphQL APIs.
• Experiencia con Docker.
• Experiencia con Apache Airflow para orquestación de workflows.
• Experiencia con ClickHouse o bases de datos de gran volumen.
• Experiencia con RabbitMQ o Kafka.
• Nivel de inglés C1 y capacidad de trabajar en entorno 100% en inglés.
• Conocer herramientas de IA como Cursor o Claude Code es una ventaja.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar servicios Python escalables y APIs REST/GraphQL.
• Construir soluciones basadas en microservicios y arquitecturas basadas en eventos.
• Desarrollar y mantener flujos de trabajo distribuidos y pipelines de datos con Apache Airflow.
• Trabajar con sistemas de mensajería como RabbitMQ o Kafka.
• Containerizar servicios con Docker y contribuir a CI/CD y pruebas automatizadas.
• Colaborar con Data, Engineering, Product e Infrastructure en decisiones técnicas.
• Trabajar en un entorno de ingeniería moderno con IA y agentes.

Conocimientos

Python

Microservicios

Arquitecturas distribuidas

GraphQL

Docker

Airflow

ClickHouse

PostgreSQL

MongoDB

RabbitMQ

Kafka

Redis

Celery

CI/CD

Inglés C1

IA/AGentes

Herramientas

FastAPI

Django

Flask

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

At CAPITOLE, we’re growing and we’d love for you to grow with us. We are looking for a Python Engineer with strong experience in microservices, distributed systems, and data-intensive applications to join an international technology project.

What will you do?

Design and develop scalable Python services and REST/GraphQL APIs . Build solutions based on microservices and event-driven architectures . Develop and maintain distributed workflows and data pipelines using Apache Airflow . Work with messaging and asynchronous processing technologies such as RabbitMQ, Kafka, Redis, and Celery . Work with databases such as ClickHouse, PostgreSQL, and MongoDB , focusing on performance and scalability. Containerize services with Docker and contribute to CI/CD and automated testing practices. Collaborate with Data, Engineering, Product, and Infrastructure teams on architecture and technical decisions. Work in a modern engineering environment where AI-assisted development and agentic systems are increasingly part of the development workflow.

What are we looking for?

• Strong professional experience developing with Python.
• Solid experience with microservices and event-driven/distributed architectures.
• Experience with Python frameworks such as FastAPI, Django, or Flask.
• Experience working with GraphQL APIs.
• Hands-on experience with Docker.
• Experience with Apache Airflow and data/workflow orchestration.
• Experience with ClickHouse or similar data-intensive database environments.
• Experience with messaging technologies such as RabbitMQ or Kafka.
• C1 English level and ability to work in a fully English-speaking environment.
• Experience building AI agents or agentic systems will be highly valued.
• Familiarity with AI development tools such as Cursor or Claude Code is a plus.