Python Engineer: Distributed Systems & Data Pipelines

Capitole

Barcelona

Presencial

EUR 58.000 - 78.000

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Descripción de la vacante

CAPITOLE está buscando un/a Ingeniero/a Python para diseñar y desarrollar servicios escalables y APIs REST/GraphQL en un entorno internacional. Trabajarás con microservicios y arquitecturas basadas en eventos, gestionando flujos de datos con Airflow y herramientas de mensajería como RabbitMQ/Kafka.

Se valorarán experiencia con bibliotecas como FastAPI/Django/Flask, Docker y bases de datos como ClickHouse, PostgreSQL y MongoDB.

Formación

  • Experiencia sólida desarrollando en Python en proyectos reales.
  • Experiencia con microservicios y arquitecturas distribuidas.
  • Conocimientos de frameworks Python como FastAPI, Django o Flask.
  • Experiencia trabajando con GraphQL APIs.
  • Experiencia con Docker.
  • Experiencia con Apache Airflow para orquestación de workflows.
  • Experiencia con ClickHouse o bases de datos de gran volumen.
  • Experiencia con RabbitMQ o Kafka.
  • Nivel de inglés C1 y capacidad de trabajar en entorno 100% en inglés.
  • Conocer herramientas de IA como Cursor o Claude Code es una ventaja.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar servicios Python escalables y APIs REST/GraphQL.
  • Construir soluciones basadas en microservicios y arquitecturas basadas en eventos.
  • Desarrollar y mantener flujos de trabajo distribuidos y pipelines de datos con Apache Airflow.
  • Trabajar con sistemas de mensajería como RabbitMQ o Kafka.
  • Containerizar servicios con Docker y contribuir a CI/CD y pruebas automatizadas.
  • Colaborar con Data, Engineering, Product e Infrastructure en decisiones técnicas.
  • Trabajar en un entorno de ingeniería moderno con IA y agentes.

Conocimientos

Python
Microservicios
Arquitecturas distribuidas
GraphQL
Docker
Airflow
ClickHouse
PostgreSQL
MongoDB
RabbitMQ
Kafka
Redis
Celery
CI/CD
Inglés C1
IA/AGentes

Herramientas

FastAPI
Django
Flask

Descripción del empleo

CAPITOLE está buscando un/a Ingeniero/a Python para diseñar y desarrollar servicios escalables y APIs REST/GraphQL en un entorno internacional. Trabajarás con microservicios y arquitecturas basadas en eventos, gestionando flujos de datos con Airflow y herramientas de mensajería como RabbitMQ/Kafka.

Se valorarán experiencia con bibliotecas como FastAPI/Django/Flask, Docker y bases de datos como ClickHouse, PostgreSQL y MongoDB.

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