PySpark Developer

Minsait; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Minsait busca un experto en datos para convertir la información en soluciones innovadoras. Serás parte de un equipo diverso donde se fomenta la innovación y el progreso profesional. Ofrecemos modalidad de trabajo flexible y un entorno que promueve el bienestar integral de nuestros empleados.

Servicios

Entorno humano y retador

Flexibilidad horaria

Plan de carrera personalizado

Beneficios de salud

Acceso a UDEMY

Formación

• 2+ años de experiencia trabajando con datos.
• Experiencia demostrable con PySpark.
• Conocimiento de conceptos de procesamiento distribuido.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark.
• Implementar procesos ETL eficientes.
• Colaborar en proyectos de datos complejos.

Conocimientos

Análisis de datos

PySpark

Control de versiones

Descripción del empleo

En Minsait creemos en el talento que impulsa el cambio. Únete a nuestro equipo de Inteligencia y Datos.

Ser parte de nuestro equipo de Inteligencia y Datos es más que un desafío: es una oportunidad única para transformar el poder de los datos en una fuerza que deje una huella significativa en la sociedad. Aprovechamos el potencial de 3.160 millones de usuarios hiperconectados, utilizando herramientas de Big Data para crear un futuro mejor y generar un impacto real. Nuestra experiencia en gestión integral del conocimiento y en la implementación de soluciones vanguardistas marcan la diferencia a nivel global.

Motivos por los que ser un #Minsaiter

En Minsait, trabajamos para que nuestros profesionales encuentren el equilibrio perfecto entre su vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos:

• Entorno humano y retador: Equipo excepcional y diverso, en el que podrás colaborar con profesionales especializados y siempre actualizados. Entorno que fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto. Proyectos únicos y retadores con tecnologías punteras, donde tu talento será protagonista.
• Conciliación y Flexibilidad: Modelos de trabajo adaptados: modalidad 100% remota, con posibilidad de acudir a oficina si así lo deseas. Flexibilidad horaria. 32 días laborables de descanso anuales. Jornada intensiva en verano y todos los viernes.
• Desarrollo Profesional: Planes de carrera personalizados que te permitirán alcanzar todo tu potencial. Formación continua con acceso gratuito a UDEMY.
• Condiciones Competitivas: Contrato indefinido y retribución acorde a tu experiencia y perfil. Seguro de vida. Acceso a planes de retribución flexible: tarjeta restaurante, guardería, transporte y seguro médico privado.
• Bienestar Integral: Programa de bienestar: acceso a una red de gimnasios, revisiones médicas, fisioterapia en oficina, talleres de salud y servicios de telemedicina en línea.

Lo que harás con nosotros

Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark. Implementar procesos ETL eficientes sobre plataformas distribuidas. Participar en la construcción de aplicaciones basadas en datos. Asegurar la calidad del código y realizar pruebas unitarias. Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de datos complejos. Documentar soluciones y flujos implementados.

Lo que buscamos en ti para ser parte de esta transformación

2+ años de experiencia trabajando con datos. Experiencia demostrable con PySpark. Conocimiento de conceptos de procesamiento distribuido y arquitecturas Big Data. Experiencia con control de versiones (Git). Buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación. VALORABLE: experiencia previa con la plataforma cloud.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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