Pyspark Developer

buscojobs España; Asturias; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una destacada empresa busca un Desarrollador PySpark para unirse a su equipo de Inteligencia y Datos. Aquí, tu talento impulsará el uso de Big Data para crear un impacto significativo en la sociedad. Ofrecemos un entorno innovador y colaborativo, con flexibilidad laboral y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Modelo de trabajo 100% remoto

Flexibilidad horaria

32 días laborables de descanso anuales

Planes de carrera personalizados

Acceso a planes de retribución flexible

Programa de bienestar

Formación

• 2+ años de experiencia trabajando con Python en contextos de datos.
• Experiencia con Apache Spark, especialmente PySpark.
• Conocimiento de arquitecturas Big Data y procesamiento distribuido.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark.
• Implementar procesos ETL sobre plataformas distribuidas.
• Asegurar calidad del código y realizar pruebas unitarias.

Conocimientos

Python

Apache Spark

ETL

Git

Descripción del empleo

En Minsait creemos en el talento que impulsa el cambio. Únete a nuestro equipo de Data e IA como Desarrollad@r PySpark y sé parte de esta transformación.

Sobre el equipo y su impacto

Ser parte de nuestro equipo de Inteligencia y Datos es más que un desafío : es una oportunidad única para transformar el poder de los datos en una fuerza que deje una huella significativa en la sociedad. Aprovechamos el potencial de 3.160 millones de usuarios hiperconectados, utilizando herramientas de Big Data para crear un futuro mejor y generar un impacto real. Nuestra experiencia en gestión integral del conocimiento y en la implementación de soluciones vanguardistas marcan la diferencia a nivel global.

Motivos por los que ser un #Minsaiter

En Minsait, trabajamos para que nuestros profesionales encuentren el equilibrio perfecto entre su vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos :

Entorno humano y retador :

• Equipo excepcional y diverso, en el que podrás colaborar con profesionales especializados y siempre actualizados.
• Entorno que fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.
• Proyectos únicos y retadores con tecnologías punteras, donde tu talento será protagonista.

Conciliación y Flexibilidad :

• Modelos de trabajo adaptados : Modalidad 100% remota, con posibilidad de acudir a oficina si así lo deseas.
• Flexibilidad horaria.
• 32 días laborables de descanso anuales.
• Jornada intensiva en verano y todos los viernes.

Desarrollo Profesional :

• Planes de carrera personalizados que te permitirán alcanzar todo tu potencial

Condiciones Competitivas :

• Contrato indefinido y retribución acorde a tu experiencia y perfil.
• Acceso a planes de retribución flexible : tarjeta restaurante, guardería, transporte y seguro médico privado.

Bienestar Integral :

• Programa de bienestar : acceso a una red de gimnasios, revisiones médicas, fisioterapia en oficina, talleres de salud y servicios de telemedicina en línea.

Lo que harás con nosotros

• Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark .
• Implementar procesos ETL eficientes sobre plataformas distribuidas.
• Participar en la construcción de aplicaciones basadas en datos.
• Asegurar la calidad del código y realizar pruebas unitarias.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de datos complejos.
• Documentar soluciones y flujos implementados.

Lo que buscamos en ti para ser parte de esta transformación

• 2+ años de experiencia trabajando con Python en contextos de datos.
• Experiencia demostrable con Apache Spark , especialmente PySpark .
• Conocimiento de conceptos de procesamiento distribuido y arquitecturas Big Data.
• Experiencia con control de versiones (Git).
• Buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.
• VALORABLE : Experiencia previa con la plataforma ADA / Datio; Experiencia en entornos cloud, especialmente AWS (EMR, S3, Lambda, Glue) .

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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