Project Manager Desarrollo IA

Estamos buscando un / a Project Manager proactivo / a y ágil para liderar y coordinar proyectos relacionados con inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva funcional y de negocio. En este rol, serás responsable de recopilar y consolidar las necesidades del negocio, definir los requisitos funcionales y garantizar la entrega exitosa de soluciones de IA que apoyen los objetivos empresariales. Actuarás como la voz del negocio, asegurando que las soluciones desarrolladas cumplan con las expectativas y generen valor.

Trabajarás en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio y el equipo de desarrollo de TI, serás responsable de las fases de control de calidad (QA) y pruebas, y coordinarás las iteraciones de entrega junto con el equipo central, garantizando que las soluciones estén alineadas, probadas y listas para su implementación.

Estrategia de producto orientada al negocio

• Definir y comunicar una visión funcional clara y una hoja de ruta para los proyectos basados en IA, en alineación con las necesidades del negocio y los objetivos estratégicos.
• Asegurar que las especificaciones propuestas resuelvan problemas reales del negocio y aporten valor desde una perspectiva funcional.

Recopilación y consolidación de necesidades del negocio

• Liderar talleres y entrevistas con unidades de negocio para recopilar, analizar y sintetizar los requisitos.
• Documentar de manera bien estructurada las ideas, incluyendo historias de usuario y especificaciones funcionales.

Gestión de partes interesadas

• Actuar como el principal enlace funcional entre los equipos de negocio y de TI.
• Asegurar la alineación continua coordinando ciclos de retroalimentación regulares, validaciones funcionales y actualizaciones del estado del proyecto.

Soporte y priorización del backlog del producto

• Apoyar la definición y refinamiento del backlog con aportaciones de las partes interesadas del negocio.
• Colaborar con el equipo de desarrollo para asegurar que las prioridades estén correctamente asignadas.

Validación de sprints y coordinación de iteraciones

• Coordinar las fases de pruebas de entregables.
• Validar que los entregables estén alineados con los requisitos funcionales y las expectativas del negocio.
• Organizar la recopilación de feedback y los ciclos de prueba con los stakeholders clave.

Control de calidad y liderazgo del testing

• Definir los criterios de aceptación funcionales y liderar el proceso de Pruebas de Aceptación del Usuario (UAT).
• Colaborar con QA para asegurar la cobertura de los escenarios de negocio y apoyar en la resolución de incidencias.
• Asegurar que cada iteración cumpla los estándares de calidad antes de su aprobación final.

Monitoreo del rendimiento

• Establecer y monitorear KPIs para hacer el seguimiento del impacto y retorno de inversión (ROI) de las soluciones entregadas.
• Sugerir mejoras continuas basadas en el feedback del negocio y los datos de rendimiento.
• Formación : Titulación universitaria en un campo STEM o en Administración de Empresas con fuerte exposición tecnológica. Estudios de posgrado en IA, Transformación Digital o Gestión de Proyectos / Productos son una ventaja.
• Experiencia : 2–3 años en roles de producto / proyecto gestionando iniciativas digitales o relacionadas con IA desde una perspectiva funcional o de negocio.
• Sólidas habilidades en análisis de negocio y recopilación de requisitos.
• Excelente capacidad de coordinación, comunicación y gestión de stakeholders.
• Experiencia con procesos de desarrollo de software y metodologías ágiles (preferentemente Scrum).
• Comprensión del ciclo de vida de proyectos de IA y sus aplicaciones empresariales (no se requiere programación).
• Herramientas : Dominio de Jira, Confluence, Trello u otras herramientas similares.

Cualificaciones deseadas

• Certificaciones en gestión de proyectos o productos (p. ej., PMP, PRINCE2, CSPO).
• Experiencia con soluciones de IA / ML o inteligencia artificial generativa en entornos empresariales.
• Conocimientos básicos de APIs, flujos de datos o herramientas low-code / no-code.