Misión del Profesor de Análisis de Medios Publicitarios
Es responsable de la configuración, ejecución y optimización del rendimiento de campañas programáticas y de publicidad social. Su misión es garantizar una compra eficiente de medios, aprovechando datos para maximizar el ROI y cumplir con los KPI definidos.
Responsabilidades
- Configurar, administrar y optimizar campañas programáticas y de publicidad social a través de plataformas DSPs y sociales.
- Definir estrategias de puja, audiencias, rotaciones creativas y fuentes de inventario para maximizar resultados.
- Supervisar el pacing, inversión y métricas clave de las campañas, ajustando en tiempo real para mejorar eficiencia.
- Detectar y resolver discrepancias de entrega, tracking y atribución.
- Colaborar con el equipo creativo para probar y optimizar piezas publicitarias.
- Optimizar acuerdos (PMPs, open exchange, preferred deals) y selección de inventario.
- Usar herramientas externas para prevención de fraude, brand safety y mejora de visibilidad.
- Colaborar con el equipo de Data para aprovechar datos propios y enriquecer segmentación.
- Analizar reportes de campaña y generar insights accionables.
- Apoyar a Ventas en el desarrollo de estrategias publicitarias para propuestas comerciales.
Requisitos Específicos
- 2+ años de experiencia en publicidad programática y redes sociales, preferiblemente en el sector Telco o medios digitales.
- Herramientas Clave :
- DSPs : DV360, The Trade Desk, Xandr, Amazon DSP
- Social Ads : Meta Ads Manager, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Twitter Ads
- Verificación y Tracking : Facebook Pixel, TikTok Pixel, Google Tag Manager
- Análisis y Reporting : Google Analytics, Looker, Tableau, Excel
- Gestión de etiquetas y solución de problemas : Google Tag Manager, Chrome DevTools.
- Manejo de DSPs (DV360, The Trade Desk, etc.) y plataformas de social ads (Meta Ads Manager, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Twitter Ads)
- Conocimiento sólido de RTB, segmentación de audiencias, PMP, open exchange, private auctions, preferred deals y técnicas de optimización
- Experiencia con pixel tracking, modelos de atribución, marcos de medición y test A / B
- Capacidad analítica para optimizar campañas según métricas clave, con dominio de Excel (tablas dinámicas, fórmulas) y herramientas de visualización de datos
- Conocimiento de formatos publicitarios, ubicaciones y buenas prácticas específicas por plataforma (prevención de fraude, brand safety, compliance y privacidad)
- Experiencia en el uso de datos first-party y enriquecimiento de audiencias para la segmentación
- Habilidades de colaboración para trabajar con equipos de AdOps, Data, Creatividad y Ventas
- Atención al detalle y capacidad para resolver problemas de delivery y performance
- Valorable conocimiento de estrategias de monetización de datos en empresas de telecomunicaciones