Prácticas Data Analyst | QHP-573

Sólo para miembros registrados; Barcelona; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una empresa de energía ubicada en Cataluña busca estudiantes para realizar becas. Las responsabilidades incluyen análisis de datos para mejorar procesos, reporte de KPI's y automatización de dashboards. Se valoran conocimientos de herramientas como Power BI y habilidades en programación en Python y SQL. Ofrecemos una excelente oportunidad para completar tu formación y orientación profesional.

Formación

• Estudiante de carreras afines con un enfoque en análisis de datos.
• Conocimientos valorables en herramientas de visualización.
• Habilidades en programación orientadas a análisis de datos.

Responsabilidades

• Realizar analítica de datos para mejoras en procesos de distribución de energía.
• Reportar y seguir KPI's operativos.
• Automatizar reportes y dashboards.
• Generar insights para decisiones estratégicas.

Conocimientos

Analítica de datos

Visualización de datos

Programación en Python

Programación en R

Conocimiento de SQL

Inglés

Educación

Estudiante de Grado de Ingeniería Industrial, telecomunicaciones, informática, física, matemáticas o máster en digitalización / data

Herramientas

Power BI

Quicksight

Descripción del empleo

Resumen del puesto: Si te encuentras cursando el último año de estudios universitarios, ofrecemos la posibilidad de realizar becas en nuestros negocios en distintas especialidades, que te permitirán completar tu formación y ayudarte en tu orientación profesional.

Responsabilidades

• Analítica de datos para diseño y desarrollo de mejoras en los procesos de negocio de distribución de energía.
• Reporte y seguimiento de KPI´s operativos.
• Automatización de reportes y dashboards.
• Generación de insights para la toma de decisiones.

Requisitos

• Estudiante de Grado de Ingeniería Industrial, telecomunicaciones, Informática, física, matemáticas o máster en digitalización / data.
• Idiomas / valorable ingles.
• Valorable conocimientos de herramientas de visualización y análisis de datos: Power BI, Quicksight
• Conocimiento de manejo de BBDD (SQL: PL-SQL; SAS) y lenguaje de programación orientados a análisis de datos (R, Python, SAS)