Prácticas científico/a de datos

ITI; Valencia; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ITI busca un estudiante para sus prácticas en la línea de Investigación de Sistemas de Optimización Aplicada. El proyecto incluye la estimación y predicción de cargas de trabajo en enfermería, con tareas de análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos. Se ofrece una experiencia enriquecedora en un entorno de investigación multidisciplinar con un equipo diverso.

Servicios

Prácticas remuneradas

Periodo de tiempo flexibles según créditos

Formación

• Preferencia por estudiantes de grado o máster en ciencia de datos, informática, matemáticas o estadística.
• Valoración de la formación en IA y aprendizaje estadístico.
• Preparación de documentación técnica en castellano e inglés.

Responsabilidades

• Participar en un proyecto de investigación multidisciplinar.
• Limpieza de datos y análisis de la calidad del dato.
• Desarrollo y experimentación con modelos para la predicción de series temporales.

Conocimientos

Análisis exploratorio de datos

Programación en Python

Programación en R

Trabajo en equipo

Educación

Grado o máster en ciencia de datos, informática, matemáticas o estadística

Descripción del empleo

ITI, en su continuo apoyo al talento joven, busca incorporar a una persona para realizar sus prácticas de grado o máster en la línea de Investigación de Sistemas de Optimización Aplicada.

FUNCIONES

Las prácticas consistirán en la participación en un proyecto de investigación multidisciplinar formado por personal informático y personal sanitario. El proyecto consiste en la estimación y predicción de cargas de trabajo en personal de enfermería en base a datos históricos.

Redacción y exposición semanal de las tareas realizadas y los resultados que se van alcanzando ante el grupo de investigación, con el objetivo de realizar un seguimiento de las tareas y debatir los asuntos relacionados con la investigación en curso.

Las tareas concretas a realizar estarán relacionadas con una o varias de las siguientes, en función del perfil de la persona candidata y de su evolución durante la beca:

• Limpieza de datos y análisis de la calidad del dato.

• Análisis exploratorio de datos clínicos.

• Estudio de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para la predicción de series temporales.

• Desarrollo de pruebas y experimentación con modelos para la predicción de series temporales.

CUALIDADES TÉCNICAS REQUERIDAS/ FORMACIÓN

Preferencia por estudiantes de grado o máster en ciencia de datos, informática, matemáticas o estadística.

Se valora la formación en la aplicación de IA y aprendizaje estadístico al análisis de series temporales.

HABILIDADES

• Conocimiento de técnicas de análisis exploratorio de datos.

• Habilidades de programación en Python o R.

• Capacidad y motivación para trabajo en equipo.

• Preparación de documentación técnica en castellano y en inglés.

HORARIO:

• Horario de mañana, 5 horas al día de lunes a viernes.

• Fecha de incorporación septiembre 2025.

OTRAS CONDICIONES:

• Prácticas remuneradas.
• Periodo de tiempo según créditos disponibles.

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/ 2007 de 22 de marzo, el ITI se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral, garantizando las mismas oportunidades de ingreso, trabajando por la constitución de equipos diversos. El ITI tiene suscrito un Plan de Igualdad y dentro del compromiso de su cumplimiento, trabaja por garantizar la objetividad, así como la perspectiva de género en sus procesos de selección, a través de la formación especializada en igualdad de las personas que participan en ellos.