(PQ342) Servicio Técnico Para Soporte De Data Scientist

Inneva Pharma; Málaga; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa farmacéutica en España busca un/a Data Scientist especializado/a en forecasting de series temporales y programación orientada a objetos. El candidato ideal tendrá experiencia en modelos como ARIMA y LSTM, así como habilidades en Python y métricas de evaluación. Esta posición es 100% remota y se ofrece la opción de trabajo freelance.

Formación

• Experiencia demostrada en modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM).
• Dominio de Python y principios de OOP.
• Inglés C1 es obligatorio.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting.
• Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE y RMSE.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio, documentando procesos.

Conocimientos

Forecasting de series temporales

Python

Programación orientada a objetos

Evaluación de modelos

Ingeniería de características

Herramientas

MLFlow

GitHub

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

Hola Red Data!

¿Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?

Estamos buscando un/a Data Scientist especializado/a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto.

Descripción del Rol:

Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y en estructuras de código ya existentes.

Responsabilidades Clave:

• Modelado y Predicción: Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
• Realizar ingeniería de características y selección de variables.
• Evaluación y Mantenimiento: Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE. Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.
• Desarrollo en Python: Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP. Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.
• Colaboración y Documentación: Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio. Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.

Requisitos Técnicos:

• Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)
• Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP)
• Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción
• Familiaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en Python
• Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros
• Capacidad para trabajar con bases de código existentes
• Inglés C1 (obligatorio)

Se Valorará:

• Experiencia con equipos internacionales o multiculturales
• Conocimiento de MLFlow, GitHub y Snowflake
• Experiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)
• Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)

Condiciones del Servicio:

• 100% remoto (desde España o Portugal)
• Inicio: 06/2025 | Fin: 12/2025 (renovable cada 6 meses)
• Freelancers aceptados

¿Te interesa? ¡Envíanos tu CV a (correo).

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:

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Muestra tus habilidades a la empresa, rellena el formulario y deja un toque personal en la carta, esto ayudará al reclutador en la elección del candidato.

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