Postdoctoral Researcher

Universitat Politècnica de Catalunya (UPC); Comunidad Valenciana; Presencial; GBP 75.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una emocionante y progresista empresa de fondos de cobertura busca un Quantitative Researcher para unirse a su equipo en Madrid. En esta función, tendrás la oportunidad de desarrollar modelos estadísticos innovadores que impactan directamente en el mundo de las apuestas deportivas. Trabajarás junto a algunos de los Quants más brillantes de la industria, utilizando herramientas avanzadas como Python y TensorFlow. Este rol no solo ofrece un entorno técnico estimulante, sino también oportunidades significativas para el crecimiento profesional en un campo desafiante y en constante evolución. Si tienes un doctorado en un campo STEM y una pasión por el análisis de datos, esta es tu oportunidad.

Formación

• Más de 3 años de experiencia en programación y desarrollo de software.
• Experiencia en Trading Electrónico y análisis estadístico.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos estadísticos para calcular probabilidades en deportes.
• Extraer información de diversas fuentes de datos deportivos y de mercado.

Conocimientos

Programación

Modelización estadística

Análisis de datos

Resolución de problemas complejos

Educación

Doctorado en Ciencias de la Computación

Matemáticas

Herramientas

Python

Pandas

SQL

NoSQL

TensorFlow

Descripción del empleo

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Descripción del trabajo

Quantitative Researcher – Sports betting Hedge fund – Madrid

Salary - £75-85k + Bonus

Resumen del puesto

Se requiere Quantitative Researcher para una emocionante y progresista empresa de fondos de cobertura en apuestas deportivas, con oficinas en Londres y Madrid. Desarrollarás modelos estadísticos para calcular las probabilidades de resultados en varios deportes. La modelización deportiva es su especialidad y la empresa está estructurando su entorno técnico y cultural para permitirte explorar y probar rápidamente modelos alternativos. Formarás parte de un equipo altamente cualificado y experimentado que responde a diversas preguntas deportivas complejas. Trabajarás en la construcción de modelos probabilísticos, cuya calidad y evolución son fundamentales para el éxito de la empresa. Encontrarás formas innovadoras de extraer información de diversas fuentes de datos deportivos y de mercado. La modelización y predicción de resultados deportivos es un campo especialmente desafiante, y tendrás muchas oportunidades para usar tu experiencia, juicio e imaginación para resolver problemas difíciles.

Como Quantitative Researcher, necesitarás:

• Doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas o disciplina STEM similar
• Más de 3 años de experiencia en programación
• Experiencia en Trading Electrónico
• Experiencia en diseño y desarrollo de software usando Python, Pandas y SQL / NoSQL, TensorFlow
• Notas de A en A level (o equivalente)
• Perfil en Kaggle (u otra experiencia estadística práctica)

La oportunidad

• Oportunidades para progresar en tu carrera como desarrollador cuantitativo
• Trabajar con algunos de los Quants más brillantes de la industria
• Trabajar en GLMs, BMMs, filtros de Kalman, MCMC y el sistema de clasificación TrueSkill

J-18808-Ljbffr