Platform Engineer / SRE / DevOps

Talent Hackers; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Madrid busca un Ingeniero de Plataforma para diseñar y mantener la infraestructura y los pipelines de datos en AWS. El candidato ideal tendrá experiencia en la automatización de procesos mediante Jenkins y Apache Airflow, así como en la gestión de sistemas distribuidos en AWS. Se requiere un fuerte enfoque en seguridad y mejores prácticas en el manejo de AWS IAM.

Formación

• 3-5 años de experiencia en roles similares.
• Experiencia comprobada en AWS, especialmente EMR Serverless y S3.
• Habilidades en la configuración de flujos de trabajo en Apache Airflow.

Responsabilidades

• Implementar pipelines de automatización con Jenkins y Apache Airflow.
• Optimizar el uso de AWS EMR Serverless para grandes volúmenes de datos.
• Gestionar la seguridad y acceso en AWS IAM.

Conocimientos

Experiencia en infraestructura como código

Automatización de procesos con Jenkins

Conocimiento de Amazon Web Services (AWS)

Scripting en Python, PySpark

Apache Airflow

Conocimientos en seguridad de AWS

Herramientas

Jenkins

Terraform

Grafana

AWS EMR Serverless

Descripción del empleo

Resumen de ámbitos de mayor importancia

• Infraestructura y servicios AWS tipo EMR Serveles, IAM.
• Conocimiento de levantamiento de Infra como Codigo (IaC) tipo terraform, CDK
• Uso experto de Apache Airflow
• Desarrollo de Cuadros de mando de monitoriazacion de infra en entornos como Grafana.
• Devops ->

Menos importante pero muy interesante si es experto en GITHUB ACTIONS

Empresas con perfiles potentes en este ámbito :

• Keepler
• Devoteam
• Paradigma
• Making Science
• Accenture

Como Platform engineer para Plataforma de Datos en AWS, serás responsable de diseñar, implementar y mantener la infraestructura y pipelines que soportan la plataforma de datos de nuestra organización.

El candidato ideal tendrá experiencia en la automatización de procesos mediante Jenkins / Github actions y Apache Airflow, la administración de sistemas de datos distribuidos en AWS (EMR Serverless, S3), y garantizará que nuestros sistemas sean seguros mediante el uso adecuado de AWS IAM. Serás una pieza clave para la operación continua, el despliegue automatizado y la resiliencia de nuestra plataforma de datos a gran escala.

Responsabilidades :

• Implementar y gestionar pipelines de automatización y orquestación de flujos de trabajo usando Jenkins y Apache Airflow.
• Administrar y optimizar el uso de AWS EMR Serverless para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Gestionar el almacenamiento de datos en AWS S3, garantizando alta disponibilidad, optimización de costes y seguridad.
• Configurar y gestionar políticas de acceso y seguridad en AWS IAM para asegurar la protección de los datos y la infraestructura.
• Supervisar y mejorar la infraestructura mediante la implementación de soluciones de monitoreo y logging para asegurar la confiabilidad y rendimiento de la plataforma.
• Colaborar con los equipos de desarrollo y datos para garantizar un entorno de despliegue continuo (CI / CD), utilizando herramientas como Jenkins.
• Desarrollar automatizaciones para asegurar la estabilidad y resiliencia de los servicios, optimizando el uso de AWS y otras tecnologías.
• Resolver incidentes y realizar mejoras en la disponibilidad y escalabilidad del entorno en la nube.

Requisitos cubrir varias de las siguientes necesidades :

• Experiencia comprobada de al menos 3-5 años en roles de SRE o DevOps en plataformas de datos o entornos basados en la nube.
• Amplia experiencia en AWS, con un enfoque en AWS EMR Serverless, S3 y IAM.
• Conocimiento profundo de Jenkins para la automatización de despliegues y pipelines de integración continua.
• Experiencia en la configuración y administración de Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de datos.
• Experiencia en el desarrollo y despliegue de soluciones de infraestructura como código (IAC) utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation.
• Habilidades sólidas de scripting en lenguajes como Python, PySpark, Bash, o Shell.
• Conocimientos en monitoreo de infraestructura y servicios mediante herramientas como Grafana, o CloudWatch.
• Conocimiento de buenas prácticas de seguridad en AWS y experiencia en la gestión de accesos mediante AWS IAM.