PI - Phd - Doctorado para la realización de tesis en el proyecto : "Collective Dreaming : a nov[...]

Universidad de Deusto; País Vasco; Presencial; EUR 22.000 - 24.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

An innovative opportunity awaits in the realm of artificial intelligence and collaborative learning. This doctoral position focuses on developing a cutting-edge algorithm that leverages latent imagination techniques to enhance multi-agent systems. The research aims to create a novel approach that accelerates collective learning by sharing imagined experiences among agents, ultimately leading to optimal solutions in less time. Join a dynamic research team at a prestigious institution, where your contributions will shape the future of intelligent systems and robotics. This is your chance to make a significant impact in a rapidly evolving field.

Formación

• Diseñar un algoritmo basado en latent imagination para aprendizaje colaborativo.
• Experiencia en entornos de investigación y desarrollo de algoritmos.

Responsabilidades

• Desarrollar un nuevo algoritmo de 'cooperative latent imagination'.
• Implementar y validar el algoritmo en contextos de industria inteligente.

Conocimientos

Multi-Agent Reinforcement Learning

Latent Imagination Techniques

Algorithm Design

Collaborative Learning

Educación

PhD in Computer Science or related field

Descripción del empleo

Convocatoria Marco de ayudas para estudios de doctorado adscritas a proyectos o grupos de investigación. Proyecto IKUR - Doctorado para la realización de tesis sobre "Collective Dreaming : a novel multi-agent reinforcement learning algorithm based on cooperative latent imagination"

Objeto de la plaza

La investigación a desarrollar en la tesis doctoral consistiría en diseñar un algoritmo que adapte la técnica de latent imagination (o el concepto más general de latent spaces) a un enfoque multi-agente colaborativo, de tal modo que todos los agentes compartan esas “experiencias imaginadas” entre sí, acelerando el proceso de aprendizaje colectivo, compartiendo los resultados obtenidos del contraste de la experiencia con el mundo real, y por lo tanto alcanzando la solución óptima en menos tiempo.

El resultado de la investigación consistiría en un nuevo algoritmo que podríamos denominar “cooperative latent imagination” junto con una implementación experimental del mismo que permita su validación en un contexto de industria inteligente, concretamente escenarios con múltiples robots y sistemas trabajando de manera cooperativa.

Riesgos de la investigación

Los riesgos principales de la investigación están asociados al reto del diseño del algoritmo que aplique la técnica de “latent imagination” para llevar a cabo de manera coordinada los aprendizajes de múltiples agentes, esperando que el resultado converja de manera coherente tras numerosas iteraciones hacia la solución óptima, que sería la hipótesis propuesta.

Título del proyecto al que deberá incorporarse

• Estrategia IKUR – Proyecto de co-tutela de tesis doctoral en el área de HPC&IA. Departamento de Educación del Gobierno Vasco.

IPP y / o responsable del proyecto

• Juan-Ignacio Vazquez (director)
• Pablo García Bringas (IP del equipo de investigación D4K)

Dotación del contrato

• Duración máxima de 36 meses, con renovaciones cada 12 meses sujetas a evaluación de desempeño.
• 22.192 euros brutos el primer y segundo año y 23.546 euros el tercer año.

Entidad financiadora

• Estrategia IKUR - Departamento de Educación del Gobierno Vasco.

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Doctorado Para Para • euskadi, euskadi, España