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Perfil Ingeniero Consultor Financiero - Septiembre 2025

KPMG Spain

Barcelona

Presencial

EUR 25.000 - 35.000

Jornada completa

Hace 13 días

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Descripción de la vacante

KPMG España busca graduados en STEM para su programa de recién graduados. Los seleccionados participarán en proyectos innovadores en el área de Financial Services Consulting, con un enfoque en análisis avanzado y desarrollo tecnológico dentro de un equipo dinámico. Se ofrece un ambiente de trabajo gratificante, con oportunidades internacionales y beneficios competitivos.

Servicios

Salario competitivo y plan de remuneración flexible
31 días laborables de vacaciones
Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
Acceso a Kteam, plataforma de bienestar

Formación

  • Graduados en áreas STEM, como Ingeniería Informática o Matemáticas.
  • Nivel avanzado de inglés requerido.
  • Conocimientos avanzados en programación son fundamentales.

Responsabilidades

  • Participar en la elaboración de modelos analíticos internos.
  • Diseñar estructuras organizativas y modelos de gestión de riesgos.
  • Implementar soluciones como RPA, OCR, NLP, AI.

Conocimientos

Capacidad analítica
Resolución de problemas
Habilidad para trabajar en equipo
Habilidades comunicativas

Educación

Graduado en Ingeniería Informática
Graduado en Matemáticas
Graduado en Estadística
Graduado en Física
Graduado en Ingeniería de Telecomunicaciones
Postgrado/Master en Data Science

Herramientas

SAS
SQL
VBA
R
Python

Descripción del empleo

En qué consiste el KPMG Game On With AI ?

KPMG Graduate Program es la experiencia de selección que realizamos para aquellos recién titulados que queráis incorporaros a nuestras diferentes áreas de tecnología.

Estas preparado para vivir un proceso de selección diferente ? ¡Atrévete a vivir esta experiencia única y encuentra trabajo como nunca has visto! Se trata de una jornada de alto impacto, innovadora y en la que os llevaremos a un mundo paralelo, que os permitirá conocer, de primera mano, qué hacemos en las diferentes áreas de tecnología de la firma.

Terminas tus estudios este curso? ¿Te gustaría comenzar tu carrera profesional en KPMG? ¡Comenzamos nuestro programa de recién graduados dirigido a talento STEM para incorporación en septiembre 2025!

Quieres formar parte de un equipo joven, líder e innovador? ¿Eres de los que siempre quiere aprender más y te gusta aportar valor para ayudar a hacer las cosas mejor? ¡Entonces estamos encantados de que estés leyendo esta oferta porque en el área de Financial Services Consulting de KPMG Madrid buscamos gente como tú!

Cuándo y como se realizará el proceso de selección?

El proceso se realizará en formato presencial en los primeros meses de 2025. No te preocupes si no tienes finalizada la carrera en esas fechas, buscamos estudiantes que vayan a graduarse en el curso académico 2024 / 2025 y puedan incorporarse en septiembre 2025 a jornada completa con contrato indefinido.

  • Trabajamos principalmente con empresas del sector financiero : bancos y aseguradoras.
  • Nuestros equipos multidisciplinares combinan tanto perfiles técnicos (STEM) como funcionales.
  • Trabajamos por proyectos, generalmente in situ, mano a mano con el cliente y en un ambiente muy dinámico.
  • La confianza de nuestros clientes y nuestra especialización nos convierte en líderes del sector en consultoría de gestión de riesgos, regulación y Data & Analytics.

Funciones del puesto :

  • Participarías en la elaboración de modelos internos analíticos de medición y calificación (cuantitativos y cualitativos).
  • Diseño de estructuras organizativas.
  • Modelos estratégicos de gestión de riesgos, procesos, circuitos y políticas tanto de riesgos como financieras o de negocio.
  • Diagnóstico y diseño de la estrategia de transformación tecnológica y funcional.
  • Implementación efectiva de nuevas soluciones, tales como RPA, OCR, NLP, AI, etc.
  • Desarrollo de entornos de analítica avanzada y gestión de la información.
  • Diseño de modelos de seguimiento y cuadros de mando interactivos.

En FS Consulting, cada proyecto es un mundo tanto en temática como en tamaño del equipo de trabajo, tiempo de ejecución y ubicación. De este modo, nos encontramos con proyectos pequeños con equipo de 2 integrantes, hasta equipos 15-20 personas con miembros incluso de distintos departamentos y geografías. Asimismo, las duraciones pueden ir desde las 2 semanas hasta un año."

  • Formación : Graduados / as en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería de Telecomunicaciones, así como Dobles Grado que impliquen algunas de las anteriores.
  • Valorable Postgrado / Master en Data Science / Big Data / Analytics
  • Idiomas : Nivel avanzado de inglés.
  • Conocimientos avanzados en programación (SAS, SQL, VBA y otros lenguajes como R o Python).
  • Buscamos personas con alta capacidad analítica y de resolución de problemas, habilidad para trabajar en equipo y por objetivos, y con buenas habilidades comunicativas. Iniciativa, flexibilidad y compromiso profesional son también características relevantes
  • Un gran ambiente de trabajo , tanto dentro como fuera de la oficina
  • Oportunidades internacionales y red de contactos global
  • Salario competitivo y plan de remuneración flexible
  • 31 días laborables de vacaciones
  • La tarde de tu cumpleaños libre
  • Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
  • Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
  • Los beneficios pueden variar para programas de becas y / o prácticas

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.

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