[PE948] | Científico De Datos Especializado En Ia (Machine Learning / Deep Learning)

Indra; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder en Madrid busca un Científico de Datos especializado en machine learning y deep learning. El candidato ideal debe tener una sólida formación en informática o matemáticas, y habilidades avanzadas en programación, así como experiencia en algoritmos de IA. Ofrecemos un entorno de trabajo innovador y oportunidades de desarrollo profesional. ¡Únete a nosotros para transformar el futuro del control de tráfico aéreo!

Servicios

Flexibilidad laboral

Formación continua en IA

Oportunidades de publicación científica

Formación

• Experiencia en algoritmos de machine learning y deep learning.
• Dominio en técnicas de validación y selección de modelos.
• Experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras.

Responsabilidades

• Liderar innovaciones en la gestión de tráfico aéreo.
• Desarrollar modelos de IA con impacto real.
• Colaborar en un entorno multidisciplinar.

Conocimientos

Programación avanzada en Python

Conocimiento de machine learning clásico

Deep learning con TensorFlow y PyTorch

Procesamiento de lenguaje natural

Habilidades analíticas

Educación

Titulación superior en informática, telecomunicaciones o matemáticas

Herramientas

NumPy

scikit-learn

TensorFlow

Docker

Descripción del empleo

Únete a la revolución del Control de Tráfico Aéreo: Científico de Datos – Machine Learning / Deep Learning¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti.Perfil técnico requeridoFormación académicaTitulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado)



en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.Competencias técnicas esencialesBuscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas:Programación y desarrollo- Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible)- Manejo experto de bibliotecas fundamentales: NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlibMachine learning tradicional- Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico- Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación- Experiencia en feature engineering y selección de modelosDeep learning- Conocimiento de los principales frameworks: TensorFlow, PyTorch y Keras- Arquitecturas de redes neuronales: Transformer, RNN, LSTM y GRU- Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes- Redes generativas adversarias (GANs)



y autoencoders- Técnicas de regularización y optimización avanzadasProcesamiento de lenguaje natural y LLMs- Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy- Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes- Técnicas de fine-tuning y prompt engineering- Bibliotecas especializadas: NLTK, Gensim y transformersHerramientas de despliegue y producción- Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML- Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)- Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)- Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVCProcesamiento de datos especializados- Bibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV, Pillow,



scikit-image- Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos- Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y ProphetCompetencias profesionalesHabilidades analíticas y técnicas- Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma- Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados- Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelosExperiencia investigadora- Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras- Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines- Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales- Experiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejosComunicación- Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)- Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas- Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicasExperiencia valorada en el sector aeronáuticoAunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en:- Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales- Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC- Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas- Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector- Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución- Análisis de datos operacionales aeroportuarios- Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnicaLo que ofrecemosImpacto profesionalTendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.Ambiente de trabajo- Equipo multidisciplinar de alto rendimiento- Cultura de innovación y experimentación continua- Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos- Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propiasDesarrollo profesional- Crecimiento en un sector tecnológico puntero- Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs- Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales- Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente- Oportunidades de colaboración con centros de investigación¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.Nuestro compromiso es promover un ambiente de trabajo inclusivo, garantizando la igualdad de oportunidades y el desarrollo profesional. Únete a una empresa certificada como una de las mejores empleadoras, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las excelentes condiciones para nuestros profesionales.¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo?

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/218256150/pe948-cientifico-datos-especializado-machine-learning-deep-learning-madrid/?utm_source=html

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: [pe948] | científico de datos especializado en ia (machine learning / deep learning)

Postulate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: [pe948] | científico de datos especializado en ia (machine learning / deep learning)