NQ-078 - Oferta De Prácticas / Tfm En Sisteplant – Robótica Autónoma

Sisteplant; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

En Sisteplant, buscamos estudiantes de máster apasionados por la robótica móvil y sistemas autónomos para desarrollar su TFM en proyectos innovadores. Únete a nuestro equipo y trabaja con tecnologías de vanguardia en un entorno híbrido. Desarrollarás soluciones para robots reales y participarás en un equipo de robótica puntero, recibiendo acompañamiento técnico y oportunidades de crecimiento.

Servicios

Entorno flexible

Posibilidades de crecimiento

Acompañamiento técnico

Trabajo con robots reales

Formación

• Máster en robótica, automática, informática, visión por computador o afines.
• Disponibilidad de convenio de prácticas con universidad.
• Interés en aplicar lo aprendido en un entorno real e innovador.

Responsabilidades

• Desarrollo de soluciones para robots reales, como el V60 de Ghost Robotics.
• Participación en proyectos de robótica autónoma y percepción 3D.
• Colaboración en la navegación, exploración y localización inteligente.

Conocimientos

Conocimiento de ROS2

Percepción o SLAM

Proactividad

Capacidad técnica

Ganas de aprender

Educación

Máster en Robótica

Máster en Automática

Máster en Informática

Máster en Visión por Computador

Herramientas

Python

C++

Docker

Sensores LiDAR

IMU

Cámaras RGB-D

Gazebo

Descripción del empleo

¡ÚNETE A NUESTRO EQUIPO EN SISTEPLANT! DREAM · INNOVATE · CHALLENGE

¿Te apasiona la robótica móvil y los sistemas autónomos?

¿Quieres desarrollar tu TFM mientras participas en proyectos punteros de I+D en entornos reales?

En Sisteplant, dentro de nuestro equipo RBot – Asimova (Autonomous System for Intelligent Management and Orchestration of Vehicle Agents), buscamos estudiantes de máster con perfil técnico para participar en proyectos de robótica autónoma, percepción 3D, navegación, exploración y localización inteligente.

¡Desarrollarás soluciones para robots reales como el V60 de Ghost Robotics!

Ubicación:

Modalidad híbrida – Madrid

Tecnologías clave:

• ROS2, Python, C++, Docker, sensores LiDAR, IMU, cámaras RGB-D, Gazebo

Perfil:

Máster en Robótica, Automática, Informática, Visión por Computador o afines

Proyectos disponibles (TFM):

• Localización 3D multinivel en entornos complejos
• Recuperación de localización tras fallos
• Exploración autónoma multimodal interior/exterior
• Control reactivo basado en LiDAR para navegación dinámica

¿Qué buscamos en ti?

• Conocimiento de ROS2, percepción o SLAM
• Proactividad, capacidad técnica y ganas de aprender
• Disponibilidad de convenio de prácticas con universidad
• Interés en aplicar lo aprendido en un entorno real e innovador

¿Qué te ofrecemos?

• Desarrollo de tu TFM en un equipo de robótica puntero
• Trabajo con robots reales y entornos simulados
• Acompañamiento técnico, entorno flexible y posibilidades reales de crecimiento

Más información en sisteplant.com

#TFMSisteplant #Robotica #ROS2 #Percepcion3D

Protección de Datos Personales:

En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos (Reglamento UE 2016/679 y LOPDGDD 3/2018), te informamos que los datos personales proporcionados durante el proceso de selección serán tratados de forma confidencial y utilizados exclusivamente para evaluar tu candidatura.

Puedes ejercer tus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad escribiendo a ******.

Compromiso con la Diversidad:

En Sisteplant promovemos un entorno laboral inclusivo, diverso y respetuoso. Todas nuestras ofertas están abiertas a cualquier persona sin distinción de género, orientación sexual, identidad de género, raza, religión, edad o cualquier otra condición personal. Apostamos por la igualdad de oportunidades y el respeto a los derechos del colectivo LGTBIQ+ y otros grupos en situación de vulnerabilidad.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/212171978/nq-078-oferta-practicas-tfm-sisteplant-robotica-autonoma-madrid/?utm_source=html

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