MLOps Software Engineer - Production Focus, Hybrid

Capitole; Meis; Híbrido; EUR 60.000 - 98.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado 100% cubierto

Retribución flexible

WellHub (Gympass)

Eventos y equipo tecnológico

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto bancario, centrado en Data e IA. Combina DevOps, desarrollo de software y diseño de servicios productivos.

Se trabajará en APIs REST con Python (Flask+Gunicorn), despliegues en GCP y OpenShift on-premise, y pipelines CI/CD. Se valoran experiencia en Kubernetes,Logging y monitorización, con foco en seguridad y escalabilidad.

Formación

• Experiencia MLOps/DevOps + Software Engineering.
• GCP imprescindible, producción real.
• Experiencia sólida en Python y APIs REST (Flask+Gunicorn).
• Conocimientos en Docker y despliegue de apps contenerizadas.
• CI/CD, especialmente Jenkins; Kubernetes o OpenShift.
• Enfoque en seguridad, escalabilidad y calidad de software.
• Perfil de ingeniería orientado a producir software para producción.

Responsabilidades

• Colaborar con squads para desplegar aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.
• Gestionar recursos para producción: secrets, variables, infra.
• Crear y mantener pipelines CI/CD.
• Alinear servicios a arquetipos y guías de estilo.
• Desarrollar APIs y servicios REST orientados a Data/IA.
• Desarrollar herramientas de logging y monitorización.
• Definir patrones y guías de desarrollo del departamento.
• Revisar servicios por seguridad, eficiencia y escalabilidad.

Herramientas

Docker

Flask

Gunicorn

Kubernetes

OpenShift

Jenkins

GCP

Cloud Run

Cloud Logging

Cloud Monitoring

Cloud Storage

Google Agent Engine

Pydantic

Descripción del empleo

Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto bancario, centrado en Data e IA. Combina DevOps, desarrollo de software y diseño de servicios productivos.

Se trabajará en APIs REST con Python (Flask+Gunicorn), despliegues en GCP y OpenShift on-premise, y pipelines CI/CD. Se valoran experiencia en Kubernetes,Logging y monitorización, con foco en seguridad y escalabilidad.