MLOps & Software Engineer - GCP, Python, CI/CD

Capitole; Arbo; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Seguro médico privado

Retribución flexible

WellHub (Gympass)

Eventos y comunidad técnica

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto del sector bancario, centrado en Data e IA. El equipo trabajará en un entorno híbrido con despliegues en GCP y OpenShift on‑premise.

Se valora experiencia en CI/CD, Kubernetes, Python y APIs REST; desarrollo de software productivo y herramientas de observabilidad. Modalidad híbrida y oportunidades de aprendizaje.

Formación

• Perfil mixto de MLOps/DevOps y Software Engineering
• GCP imprescindible y experiencia productiva
• Experiencia sólida en Python
• Experiencia trabajando con Docker y despliegue de apps contenerizadas
• Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn
• Conocimientos de CI/CD, especialmente Jenkins
• Experiencia o conocimientos en Kubernetes
• Enfoque en arquitectura, patrones y calidad de software
• Capacidad para desarrollar software para producción

Responsabilidades

• Colaborar con squads para desplegar apps en GCP y OpenShift on-premise
• Gestionar recursos para producción (secrets, variables de entorno, configuraciones, infraestructura)
• Crear y mantener pipelines CI/CD
• Revisar y adaptar servicios a arquetipos y estándares de desarrollo
• Desarrollar software productivo orientado a Data e IA
• Diseñar APIs y servicios REST con Python
• Desarrollar herramientas de logging y monitorización
• Definir arquetipos, patrones y guías de estilo
• Revisar seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad
• Contribuir a la evolución tecnológica para IA

Conocimientos

MLOps/DevOps + Software Engineering

Colaboración en squads

Herramientas

GCP

Python

Docker

Flask

Gunicorn

Kubernetes

OpenShift

Jenkins

CI/CD

REST APIs

Descripción del empleo

Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto del sector bancario, centrado en Data e IA. El equipo trabajará en un entorno híbrido con despliegues en GCP y OpenShift on‑premise.

Se valora experiencia en CI/CD, Kubernetes, Python y APIs REST; desarrollo de software productivo y herramientas de observabilidad. Modalidad híbrida y oportunidades de aprendizaje.