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Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto del sector bancario. El rol combina MLOps, DevOps y desarrollo de software orientado a Data e IA, con foco en APIs REST en Python y despliegue en GCP y OpenShift on-premise.
Se trabajará en un entorno híbrido, con presencia en Madrid Tres Cantos y Valladolid, contribuyendo a soluciones seguras y escalables. Formación y eventos se ofrecen como beneficios.
Ingeniero Desarrollo Software Capitole Castro, Carballedo, carballedo, lugo; chantada (comarca); provincia de lugo; galicia, Spain
CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario , dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA . El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software , con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción. ¿Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise . Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura . Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA. Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python. Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA . ¿Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering . GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos. Experiencia sólida desarrollando con Python . Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas. Experiencia desarrollando APIs REST , idealmente con Flask + Gunicorn . Conocimientos de CI/CD , especialmente con Jenkins . Experiencia o conocimientos en Kubernetes . Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software . Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción . Experiencia con Kubernetes / OpenShift . Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage . Experiencia con Google Agent Engine / ADK . Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo . Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad . Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning . ¿Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid . 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid. Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.