MLOps Software Engineer: GCP, Python & APIs

Capitole; Mos; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Seguro médico privado 100% cubierto

Retribución flexible

WellHub (Gympass)

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto en banca, orientado a Data e IA. Participarás en despliegues en GCP y OpenShift on-premise, asegurarás pipelines CI/CD y definirás estándares de desarrollo para servicios productivos.

Se requiere experiencia en Python, Docker y Kubernetes, APIs REST con Flask+Gunicorn, y habilidades de arquitectura, seguridad y calidad de software. Modalidad híbrida (Madrid/Valladolid) con oficina 1 día en Madrid y 2-3 días en Valladolid.

Formación

• Perfil mixto MLOps/DevOps + Software Engineering
• GCP imprescindible con experiencia productiva
• Experiencia en Python
• Experiencia con Docker y despliegue contenerizado
• APIs REST, Flask + Gunicorn
• Conocimientos CI/CD, especialmente Jenkins
• Conocimientos de Kubernetes
• Buenas prácticas de arquitectura, seguridad, escalabilidad y calidad de software
• Orientación engineering: producir software para producción

Responsabilidades

• Despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise
• Gestión de recursos para producción: secrets, variables, configuraciones
• Creación y mantenimiento de pipelines CI/CD
• Revisión de servicios para cumplir arquetipos y estándares
• Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA
• Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python
• Herramientas internas para logging y monitorización
• Definición de arquetipos, patrones y guías de estilo
• Revisión de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad
• Evolución tecnológica de flujos IA

Conocimientos

MLOps/DevOps

Python

APIs REST

Flask

Gunicorn

Docker

Kubernetes

CI/CD

GCP

OpenShift

Herramientas

Jenkins

Cloud Run

Cloud Logging

Cloud Monitoring

Descripción del empleo

Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto en banca, orientado a Data e IA. Participarás en despliegues en GCP y OpenShift on-premise, asegurarás pipelines CI/CD y definirás estándares de desarrollo para servicios productivos.

Se requiere experiencia en Python, Docker y Kubernetes, APIs REST con Flask+Gunicorn, y habilidades de arquitectura, seguridad y calidad de software. Modalidad híbrida (Madrid/Valladolid) con oficina 1 día en Madrid y 2-3 días en Valladolid.