MLOps Engineer – Vertex AI | Hybrid & Flexible Hours

Cognodata; Madrid; Híbrido; EUR 52.000 - 78.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Career development

Flexible compensation

Hybrid work

Descripción de la vacante

Cognodata busca un Ingeniero de Machine Learning Operations con experiencia en Vertex AI (GCP) y liderazgo para impulsar un proyecto líder en retail. Se valorará capacidad para diseñar arquitecturas, desplegar modelos en producción y establecer estándares de desarrollo.

Formación continua y entorno colaborativo en Madrid. Se requiere al menos 1 año liderando MLOps y 5–8+ años en data/ML, experiencia con Docker, pipelines ML y registries de modelos, con énfasis en entrega en producción y

Formación

• Experiencia demostrable en MLOps, arquitectura y estrategia de MLOps.
• Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y ML.
• Dominio de GCP y/o Vertex AI y experiencia en pipelines ML.
• Conocimientos de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.

Herramientas

Vertex AI (GCP)

Docker

CI/CD

Descripción del empleo

Cognodata busca un Ingeniero de Machine Learning Operations con experiencia en Vertex AI (GCP) y liderazgo para impulsar un proyecto líder en retail. Se valorará capacidad para diseñar arquitecturas, desplegar modelos en producción y establecer estándares de desarrollo.

Formación continua y entorno colaborativo en Madrid. Se requiere al menos 1 año liderando MLOps y 5–8+ años en data/ML, experiencia con Docker, pipelines ML y registries de modelos, con énfasis en entrega en producción y