MLOPS Engineer

Tecdata Engineering; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Tecdata Engineering busca un/a Ingeniero/a MLOps para un proyecto de Machine Learning a gran escala. Se trabajará con GCP Vertex AI (Pipelines, Model Registry y Workbench) y con BigQuery para gestionar datos y modelos.

Se valorará Python avanzado, experiencia en ML y en despliegue de modelos en producción, así como habilidades en Docker, CI/CD y Data Engineering. Modalidad híbrida en Las Rozas, Madrid, con 1 día presencial a la semana.

Formación

• Experiencia en ML y despliegue de modelos en producción.
• Conocimientos en GCP: Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench) y BigQuery.
• Python avanzado, pruebas y buenas prácticas de desarrollo.
• Docker y CI/CD para pipelines de ML.

Conocimientos

GCP Vertex AI

Python avanzado

Docker

CI/CD

Data Engineering

ETL/ELT

BigQuery

Machine Learning

Herramientas

GitHub Actions

GitLab CI

Git

Vertex AI Pipelines

Vertex AI Model Registry

Vertex AI Workbench

Descripción del empleo

MLOPS ENGINEER

Buscamos incorporar un/a MLOps Engineer para un proyecto de Machine Learning a gran escala.

Requisitos

• GCP: Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench) y BigQuery.
• Python avanzado, Git, testing y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia con Machine Learning y modelos como LightGBM, XGBoost o CatBoost.
• Experiencia en MLOps, industrialización y despliegue de modelos en producción.
• Docker y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
• Experiencia en Data Engineering, ETL/ELT y grandes volúmenes de datos.

Valorable

• Forecasting / Series Temporales.
• Deep Learning aplicado a forecasting.
• GenAI / LLMOps, RAG y agentes.
• Optimización de modelos e hiperparámetros.

Ubicación: Las Rozas, Madrid
Modalidad: Híbrida — 1 día presencial a la semana.