Mlops Engineer | MOK-820

Logicalis Spain; Cádiz; A distancia; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

En Logicalis Spain buscamos un MLOps Engineer con experiencia en entornos Cloud AWS. El candidato será responsable de diseñar y mantener pipelines de machine learning, integrándose en un equipo innovador en proyectos de inteligencia artificial y datos. Ofrecemos un entorno 100% remoto, estabilidad laboral y un paquete retributivo competitivo.

Servicios

Incorporación inmediata a una compañía líder

Estabilidad laboral mediante contrato indefinido

Modalidad de trabajo 100% remoto

Paquete retributivo competitivo

Planes de retribución flexible

Seguro médico

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales para empleados

Buen ambiente de trabajo

Formación

• Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
• Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.

Conocimientos

AWS

CI/CD

Docker

Kubernetes

Python

Java

Scala

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
• Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform.
• Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Desplegar modelos usando Amazon SageMaker, Lambda, ECS o EKS.
• Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
• Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS

• Incorporación inmediata a una compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en Data & Analytics en pleno proceso de expansión.
• Estabilidad laboral mediante contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento.
• Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.
• Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería).
• Seguro médico y GYMPASS.
• Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación en idiomas).
• Portal de descuentos especiales para empleados.
• Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/201025796/mlops-engineer-mok-820-cadiz/?utm_source=html

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