Data Engineer

Optimissa; Madrid, Barcelona; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Optimissa busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Ciudad de México. El candidato ideal debe tener más de 4 años de experiencia en técnicas de procesamiento de datos y conocimiento en Google Cloud Platform. Este puesto implica diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables, optimizar procesos y colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio. Se requiere certificación como Google Professional Data Engineer y habilidades avanzadas en SQL y Python.

Formación

• Más de 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en modelado de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Experiencia en prácticas de CI/CD.

Responsabilidades

• Analizar requerimientos y evaluar la integración de nuevas fuentes de datos.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT) escalables.
• Implementar soluciones en GCP alineadas a necesidades del negocio.
• Colaborar con equipos de BI, negocio y tecnología.

Conocimientos

Análisis de datos

Desarrollo de pipelines de datos

Optimización de procesos

SQL avanzado

Python

Educación

Certificación Google Professional Data Engineer

Herramientas

Google Cloud Platform

Terraform

Git

Jenkins

Harness

Descripción del empleo

Optimissa es una compañía multinacional, joven e innovadora, especializada en Mercados de Capital, con oficinas en Madrid, Barcelona, Reino Unido y México.

Nuestros Proyectos

Se caracterizan por un alto grado de complejidad, realizando labores de arquitectura, análisis y desarrollo. Construimos aplicaciones ad-hoc y producto propio para áreas de inversión de las principales entidades financieras.

Buscamos a un Data Engineer (GCP) | Sector Bancario

Estamos en búsqueda de un(a) Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para integrarse a un proyecto en el sector financiero, enfocado en el diseño y evolución de soluciones de datos escalables y de alto impacto.

• Analizar requerimientos y evaluar la integración de nuevas fuentes de datos
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT) escalables
• Implementar soluciones en GCP alineadas a necesidades del negocio
• Optimizar procesos, costos y rendimiento en el ecosistema de datos
• Ejecutar pruebas funcionales y de performance
• Traducir necesidades del negocio a soluciones técnicas
• Colaborar con equipos de BI, negocio y tecnología
• +4 años de experiencia como Data Engineer
• Experiencia en modelado de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
• Experiencia trabajando con GCP:
• SQL avanzado y Python
• Conocimiento en control de versiones (Git)
• Experiencia en prácticas de CI/CD
• Experiencia con Cloud Functions o Cloud Run
• Conocimientos en Terraform (IaC)
• Experiencia con Jenkins o Harness
• Certificación Google Professional Data Engineer