MLOps / Software Engineer – Python & GCP - Modelo Hibrido

Capitole; Valladolid; Híbrido; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1200€

Seguro médico

Flexibilidad horaria

Retribución flexible

WellHub

Club Capitole

Feedback mensual

Team buildings

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un/a MLOps / Software Engineer para un proyecto estable en Valladolid, trabajando con datos, machine learning e IA en un entorno productivo.

Se espera un perfil híbrido entre MLOps/DevOps y desarrollo en Python, con experiencia en APIs REST y despliegue en GCP, Docker y Kubernetes.

La posición es híbrida (2–3 días en oficina) y ofrece formación anual, seguro médico y retribución flexible.

Formación

• Experiencia sólida desarrollando software con Python.
• Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia con Docker.
• Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.
• Conocimientos de Kubernetes.
• Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps.
• Conocimientos o experiencia con ADK.
• Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.
• Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA.

Responsabilidades

• Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python.
• Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn.
• Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Contenerizar aplicaciones mediante Docker.
• Trabajar con entornos basados en Kubernetes.
• Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones.
• Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
• Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI.
• Participar en tareas relacionadas con MLOps/DevOps dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.

Conocimientos

Python

GCP

Docker

Kubernetes

Flask

Gunicorn

REST APIs

MLOps/DevOps

Data & AI

Software engineering

Herramientas

Docker

Kubernetes

Flask

Gunicorn

GCP

Descripción del empleo

MLOps / Software Engineer | Python & GCP | Valladolid

¡En Capitole Consulting seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Buscamos un/a MLOps / Software Engineer para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector bancario, trabajando en un entorno tecnológico enfocado en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?

No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD. Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.

Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción.

¿Qué harás?

• Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python.
• Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn.
• Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Contenerizar aplicaciones mediante Docker.
• Trabajar con entornos basados en Kubernetes.
• Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones.
• Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
• Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI.
• Participar en tareas relacionadas con MLOps/DevOps dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.

¿Qué necesitamos de ti?

• Experiencia sólida desarrollando software con Python.
• Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia con Docker.
• Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.
• Conocimientos de Kubernetes.
• Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps.
• Conocimientos o experiencia con ADK.
• Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.
• Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA.

Ubicación y modelo de trabajo

Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina.

¿Qué ofrecemos?

• 1.200 € anuales de presupuesto de formación individual.
• Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.
• Flexibilidad horaria.
• Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería.
• WellHub.
• Club Capitole con descuentos en grandes marcas.
• Seguimiento y feedback mensual con tu equipo.
• Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad.
• Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas.

¿Tienes experiencia combinando MLOps/DevOps con desarrollo de software en Python y te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción?

El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

- Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.

- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.

- Tendrá que firmar un NDA.