AI/ML Network Engineer — Cloud, Kubernetes & CI/CD

Capgemini

Madrid

Presencial

EUR 55.000 - 90.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua
Seguro médico
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Descripción de la vacante

Capgemini Engineering busca un/a AI Engineer para proyectos que aplican IA/ML a la gestión y evolución de redes. Colaborarás en algoritmos y su despliegue en entornos cloud, integrando IA, orquestación de datos, CI/CD y microservicios.

Trabajarás con PyTorch y herramientas como Airflow o Kubeflow, pipelines CI/CD con Git/Jenkins, y Docker/Kubernetes en entornos internacionales con inglés técnico.

Formación

  • Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática o similar.
  • Más de 5 años de experiencia en IA/ML aplicados a la gestión de redes.
  • Desarrollo de algoritmos de IA y uso de PyTorch u otros frameworks.
  • Experiencia con CI/CD y herramientas como Git/Jenkins.
  • Experiencia con recursos Cloud y despliegue de microservicios con Docker/Kubernetes.
  • Nivel de inglés B2 o superior.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar algoritmos de IA/ML para gestión de redes.
  • Desarrollar soluciones con PyTorch y frameworks similares.
  • Trabajar con Airflow o Kubeflow para orquestación de ML.
  • Desplegar pipelines en CI/CD con Git/Jenkins.
  • Utilizar recursos Cloud y despliegue de microservicios con Docker/Kubernetes.

Conocimientos

IA/ML
Análisis de datos
Trabajo en equipo
Comunicación técnica
Resolución de problemas

Educación

Ingeniería de Telecomunicaciones/Informática o similar

Herramientas

PyTorch
Airflow
Kubeflow
Docker
Kubernetes
Git
Jenkins

Descripción del empleo

Capgemini Engineering busca un/a AI Engineer para proyectos que aplican IA/ML a la gestión y evolución de redes. Colaborarás en algoritmos y su despliegue en entornos cloud, integrando IA, orquestación de datos, CI/CD y microservicios.

Trabajarás con PyTorch y herramientas como Airflow o Kubeflow, pipelines CI/CD con Git/Jenkins, y Docker/Kubernetes en entornos internacionales con inglés técnico.

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