Mlops Engineer (Aws)

buscojobs España; Zaragoza; A distancia; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en el sector IT busca un MLOps Engineer para integrarse en su equipo de Data & Analytics. Este rol incluye diseñar y mantener pipelines de machine learning en un entorno 100% remoto, con un paquete retributivo competitivo y oportunidades de desarrollo profesional. Se valorará experiencia en AWS y herramientas de CI/CD, así como en frameworks de machine learning.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales para empleados

Planes de retribución flexible

Formación

• Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch).
• Experiencia con herramientas de CI / CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Responsabilidades

• Diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción.
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos.

Conocimientos

AWS

CI/CD

Docker

Kubernetes

Machine Learning

Python

Java

Scala

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
• Experiencia con herramientas de CI / CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform .
• Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
• Conocimientos de Python, Java o Scala.
• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI / CD para modelos).
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Desplegar modelos usando Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS.
• Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
• Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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