Mlops Engineer (Aws)

buscojobs España; Valencia; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Logicalis Spain busca un MLOps Engineer para unirse a su equipo de Data & Analytics, encargado de diseñar y mantener pipelines de machine learning en entornos AWS. Ofrecen una modalidad 100% remota y un paquete retributivo competitivo, con oportunidades de desarrollo profesional y un ambiente colaborativo.

Servicios

Seguro médico y GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales para empleados

Planes de retribución flexible

Formación

• Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
• Conocimientos de herramientas de CI / CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Familiaridad con frameworks de ML.

Responsabilidades

• Diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning.
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Colaborar con científicos de datos y ingenieros de DevOps.

Conocimientos

AWS

CI/CD

Docker

Kubernetes

Terraform

Python

Java

Scala

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS

Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).

Experiencia con herramientas de CI / CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).

Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform .

Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .

Conocimientos de Python, Java o Scala.

Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI / CD para modelos).

Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.

Desplegar modelos usando Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS.

Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.

Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.

Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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