MLOps Engineer (AWS)

JR Spain; Santa Cruz de Tenerife; A distancia; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en IT en Islas Canarias está buscando un MLOps Engineer con experiencia en AWS. El rol incluye diseñar y automatizar pipelines de machine learning. Se ofrece modalidad totalmente remota y un paquete retributivo competitivo, además de oportunidades de desarrollo profesional y planes de retribución flexible.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación personalizados

Descuentos especiales para empleados

Planes de retribución flexible

Formación

• Experiencia demostrable en AWS, incluyendo SageMaker, S3, Lambda.
• Conocimientos de Python, Java o Scala.
• Diseñar y gestionar pipelines de ML automatizados.

Responsabilidades

• Automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción.
• Colaborar con científicos de datos y DevOps.
• Monitorizar y gestionar el ciclo de vida de modelos en producción.

Conocimientos

AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch)

Herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins)

Docker

Kubernetes

Terraform

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Python

Java

Scala

Descripción del empleo

MLOps Engineer (AWS), santa cruz de tenerife

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
• Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform.
• Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Conocimientos de Python, Java o Scala.
• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Desplegar modelos usando Amazon SageMaker, Lambda, ECS o EKS.
• Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
• Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.