Mlops Engineer (Aws)

buscojobs España; Murcia; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Logicalis Spain busca un MLOps Engineer para unirse a su BU de Data & Analytics. El puesto implica diseñar y mantener pipelines de machine learning en AWS, garantizando escalabilidad y eficiencia. Ofrecen trabajo 100% remoto y un paquetería retributiva competitiva con oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales para empleados

Retribución flexible

Formación

• Experiencia en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch).
• Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con herramientas de CI/CD como GitHub Actions, Jenkins.

Responsabilidades

• Diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning.
• Asegurar escalabilidad, trazabilidad y eficiencia en producción.
• Colaborar con científicos de datos y DevOps para optimizar flujos de trabajo.

Conocimientos

Experiencia en AWS

Conocimientos de Docker

Conocimientos de Kubernetes

Conocimientos de Terraform

Conocimientos en frameworks ML

Python

Java

Scala

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
• Experiencia con herramientas de CI / CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform .
• Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
• Conocimientos de Python, Java o Scala.
• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI / CD para modelos).
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Desplegar modelos usando Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS.
• Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
• Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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