Mlops Engineer (Aws)

buscojobs España; Cáceres; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una reconocida empresa del sector IT busca un especialista en Data & Analytics para integrar su equipo. El rol incluye diseñar automatizar y mantener pipelines de machine learning, colaborando con diferentes perfiles técnicos. Se ofrece un contrato indefinido, modalidad 100% remota y un entorno laboral colaborativo, junto a múltiples beneficios y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales para empleados

Retribución flexible

Formación

• Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de machine learning.
• Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Conocimientos en CI/CD y herramientas de gestión de datos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados.
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos.

Conocimientos

SageMaker

Docker

Python

Kubernetes

Terraform

Herramientas

GitHub Actions

CodePipeline

Jenkins

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

con experiencia trabajando en entornos Cloud

para integrarse en nuestra BU de

Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS Experiencia demostrable en

SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.). Experiencia con herramientas de CI / CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins). Conocimientos de

Docker, Kubernetes y Terraform . Familiaridad con frameworks de ML como

Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch . Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI / CD para modelos). Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción. Desplegar modelos usando

Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS. Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento. Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS >

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. >

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España. >

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. >

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >

Seguro médico y GYMPASS. >

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). >

Portal de descuentos especiales para empleados. >

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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