Mlops Engineer

FDS Spain, a DXC Technology Company; España; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en análisis de datos busca un profesional experimentado en desarrollo de Data Science para definir y ejecutar proyectos usando MLFlow y DVC. Se requiere sólidas habilidades en Python y DevOps, así como disponibilidad para trabajar de forma presencial 2-3 días por semana. Se ofrece un contrato indefinido, horario flexible y seguro de vida.

Servicios

Oportunidad de formación y crecimiento profesional

Horario flexible

Seguro de vida y accidentes

Trabajo flexible

Formación

• Experiencia como desarrollador Python.
• Altos conocimientos en DevOps.
• Disponibilidad para trabajo presencial 2-3 días a la semana.

Responsabilidades

• Definir y ejecutar un grupo central de Data Science con MLFlow.
• Implementar pipelines de despliegue para Label Studio y MLFlow.
• Definir la comunicación entre grupos para acceso a datos.

Conocimientos

Python

DevOps

MLFlow

DVC

MLOps

Educación

Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o Física

Herramientas

R

Descripción del empleo

Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.

Responsabilidades clave

• Definir y ejecutar un grupo de recursos central de Data Science con MLFlow.
• Definir y ejecutar pipelines de despliegue para Label Studio y MLFlow.
• Definir cómo se va a trabajar por proyectos usando DVC.
• Definir e implementar la comunicación entre el grupo de recursos central y el resto de grupos para el acceso a datos y despliegue de modelos en los entornos del proyecto.
• Definir e implementar los tags / metadatos necesarios en cada proceso, artefactos, experimentos, etc.

Requisitos en entrenamiento y modelos

• Requisitos básicos de outputs y artefactos generados.
• Desarrollar scripts necesarios para trabajar de forma estándar entre las disciplinas de modelos: ML / Stats, CV, Generativa.
• Pasar los proyectos críticos a este sistema.

Requisitos

• Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar (área STEM).
• Sólida experiencia como desarrollador Python.
• Altos conocimientos en DevOps.
• Experiencia previa en MLFlow y DVC.
• Experiencia en MLOps.
• Disponibilidad para trabajo presencial en la oficina del cliente 2-3 días por semana.

Valorable

• Experiencia o conocimientos en R.

Qué ofrecemos

• Oportunidad de formarse y crecer profesionalmente en un campo en constante evolución.
• Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos.
• Horario flexible, jornada intensiva en verano (según proyecto).
• Contrato indefinido.
• Seguro de vida y accidentes.
• Trabajo flexible.