MLOps Engineer

Tokiota; Santander; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Une entreprise dynamique, spécialisée en Cloud et AI, recherche un MLOps Engineer pour intégrer son équipe talentueuse. Le poste implique la mise en production de modèles ML et la définition de solutions MLOps sur mesure. Vous bénéficierez d'un environnement de travail flexible et d'une rémunération attractive avec de nombreux avantages, y compris une assurance santé et des opportunités de carrière.

Servicios

Télétravail

Horaires flexibles

Journée intensive en été

Assurance médicale

Rémunération flexible

Plan de carrière

Activités de team building

Formación

• Expérience de 3 ans en projets MLOps.
• Participation à des projets end-to-end en MLOps.
• Connaissances en productivisation de solutions ML & AI (Azure, AWS).

Responsabilidades

• Supporter l'équipe de Data & AI dans la mise en production de modèles ML.
• Définir et implémenter des solutions MLOps adaptées aux besoins des clients.
• Construire et maintenir des pipelines de données et modèles d'apprentissage automatique.

Conocimientos

Python

Databricks

Azure ML

Sagemaker

Apache Airflow

MLflow

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Te apasiona la tecnología? ¿Quieres participar en retos innovadores? ¿Lo tuyo son las soluciones en la nube? ¡Tenemos un desafío para ti!

En nuestra compañía, con un fuerte posicionamiento en Infraestructuras y Seguridad, buscamos incorporar un / a MLOps Engineer para seguir evolucionando como referente en el sector.

Somos una empresa joven, flexible y talentosa, certificada como uno de los mejores partners de Microsoft en España, especializada en Cloud, Modern Workplace, Data & AI y Seguridad.

Tu trabajo será apoyar al equipo de Data & AI en la puesta en producción de modelos de ML de manera automatizada, medible y eficiente. Además, definir e implementar soluciones de MLOps adaptadas a las necesidades del cliente.

Requisitos mínimos :

• Experiencia de al menos 3 años en proyectos de MLOps
• Participación en proyectos end-to-end de MLOps
• Experiencia en productivización de soluciones ML & AI (Azure, AWS, Databricks)
• Conocimientos en Python, Databricks, Azure ML, Sagemaker, Apache Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes
• Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos de aprendizaje automático
• Teletrabajo o presencia en oficina, horario flexible
• Jornada intensiva en verano
• Seguro médico, retribución flexible, plan de carrera, actividades de team building y más

Nuestras señas de identidad :

Somos buenas personas, trabajamos en equipo, enfrentamos retos difíciles, sabemos lo que hacemos y lo comunicamos claramente.

Te interesa? ¡Nos encantaría conocerte!

Ubicación : Valencia, Comunidad Valenciana, España

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