MLOps Engineer

EULEN Flexiplán; Murcia; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una reconocida empresa busca un profesional para unirse a su equipo de MLOps, donde podrás aplicar tus habilidades en Machine Learning y DevOps. En este rol, serás responsable de construir y mantener pipelines de aprendizaje automático, así como de asegurar el correcto rendimiento de los modelos en producción. Además, disfrutarás de un entorno dinámico que fomenta la innovación y el crecimiento profesional.

Servicios

Oportunidades de crecimiento profesional

Entorno de trabajo dinámico

Proyectos desafiantes

Formación

• Al menos un año de experiencia en MLOps o DevOps.
• Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica).
• Certificaciones en Azure y Terraform valoradas.

Responsabilidades

• Construcción y mantenimiento de pipelines de ML.
• Orquestación de flujos de trabajo de ML (ej. Kubeflow, MLflow, Airflow).
• Monitorización del rendimiento y la deriva de modelos en producción.

Conocimientos

Machine Learning

DevOps

Orquestación de flujos de trabajo

Monitorización de modelos

Educación

Licenciatura en Ingeniería técnica

Herramientas

Kubeflow

MLflow

Airflow

Azure DevOps

Terraform

Descripción del empleo

Si te entusiasma el mundo del Machine Learning y buscas aplicar los principios de DevOps para industrializar modelos de IA, te invitamos a unirte al equipo de MLOps en NAVANTIA . Ayudarás a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción, asegurando que sus modelos de IA sean desplegados, gestionados y monitorizados de manera eficiente.

• Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue).
• Orquestación de flujos de trabajo de ML (ej. Kubeflow, MLflow, Airflow).
• Monitorización del rendimiento y la deriva de modelos en producción.
• Gestión de versiones de modelos y datasets.
• Colaboración estrecha con Científicos de Datos para llevar modelos del prototipo a la producción.
• Implementación de infraestructuras escalables para entrenamiento y serving de modelos.

Ofrecen un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional, proyectos desafiantes y un equipo que valora la innovación y el aprendizaje continuo.

• Oportunidad garantizada de formar parte del equipo según desempeño
• Horario de lunes a viernes, de 07 : 00 a 15 : 00, inicialmente presencial y a los 6 meses HÍBRIDO.
• Salario competitivo en función de la experiencia
• Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica)
• Al menos un año de experiencia
• Requisitos valorables para el puesto : Certificaciones : Azure DevOps Engineer Expert + Azure Administrator Associate A + Terraform Associate (opcional). Curso Clave : Terraform Fundamentals (HashiCorp) + Azure DevOps Pipelines (Microsoft Learn).Curso Complementario : Azure Kubernetes Service (Pluralsight).

Si te identificas con alguno de estos perfiles, nos encantaría conocerte!

CloudDevOps #MLOps #DevOps #MachineLearning #CloudComputing #Ingeniería #Contratación #Navantia #Empleo #Tecnología

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda

Engineer Engineer • murcia, murcia, España