MLOps Engineer

SegurCaixa Adeslas; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en seguros en Madrid busca un Ingeniero MLOps con más de 5 años de experiencia. Serás responsable de industrializar modelos de Machine Learning y mantener pipelines de datos en un entorno colaborativo. Se requiere dominio en Python, Spark y conocimientos en Azure y Databricks. Ofrecemos un ambiente de trabajo híbrido y proyectos con impacto real.

Servicios

Desarrollo técnico y aprendizaje continuo

Cultura colaborativa y multidisciplinar

Proyectos con impacto

Formación

• 5 años de experiencia en entornos de datos y ML.
• Dominio de Python (PySpark), Spark, SQL y librerías de IA/ML.
• Conocimiento sólido en arquitecturas Big Data y diseño de modelos de datos.

Responsabilidades

• Participar en la industrialización de modelos de ML en entornos productivos.
• Mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Monitorizar procesos y asegurar la estabilidad de entornos productivos.

Conocimientos

Python (PySpark)

Spark

SQL

ETLs

Metodologías ágiles

Educación

Formación en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática

Máster en Data Science

Herramientas

Azure

Databricks

Git (Git Flow)

Descripción del empleo

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.

Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.

Qué estamos buscando?

MLOps ENGINEER

Modalidad híbrida | Sin personas a cargo | +5 años de experiencia

Te apasiona poner en producción soluciones analíticas con impacto real en el negocio? ¿Te encanta trabajar codo con codo con Data Scientists, analistas y equipos de tecnología? ¡Entonces esta posición es para ti!

Qué harás en tu día a día?

• Participarás en la industrialización de modelos de ML y sus procesos de inferencia en entornos productivos (especialmente en Databricks ).
• Mantendrás y evolucionarás pipelines de datos eficientes, escalables y confiables.
• Desarrollarás frameworks que faciliten la puesta en producción de soluciones analíticas.
• Garantizarás la disponibilidad de datos clave colaborando con equipos de Sistemas Informacionales y Datalake Corporativo.
• Monitorizarás procesos, resolverás incidencias y asegurarás la estabilidad de los entornos productivos.
• Trabajarás con metodologías ágiles y estándares de calidad bien definidos.
• Colaborarás estrechamente con equipos de Data Science y Tecnología para un enfoque conjunto de soluciones.

Requisitos clave :

Formación en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática. (Valorable Máster en Data Science).

5 años de experiencia en entornos de datos y ML.

Dominio de Python (PySpark) , Spark , SQL y librerías de IA / ML.

Experiencia en Azure y Databricks .

Conocimiento sólido en ETLs , arquitecturas Big Data, diseño de modelos de datos y procesos de inferencia.

Experiencia con Git (Git Flow) y TDD .

Metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).

Qué buscamos en ti?

Mentalidad orientada a producto.

Autonomía y pasión por la calidad técnica.

Capacidad de traducir problemas complejos en soluciones sencillas y escalables.

Ganas de construir, mejorar y dejar huella.

Qué ofrecemos?

Proyectos con impacto y visibilidad en negocio.

Cultura colaborativa y multidisciplinar.

Desarrollo técnico y aprendizaje continuo.

Modalidad híbrida y flexibilidad.

Si eres un / a MLOps apasionado / a por convertir datos y modelos en soluciones reales de negocio, ¡queremos conocerte!

Te interesa esta oportunidad? ¡Estamos esperando tu candidatura!