MLOps Engineer

JR Spain; Bilbao; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

JR Spain, una compañía innovadora en tecnología, busca un/a MLOps Engineer para unirse a su equipo dinámico en Bilbao. La persona seleccionada será responsable de llevar modelos de machine learning a producción y garantizar su mantenimiento eficaz. Se requiere experiencia en proyectos de MLOps y conocimientos en plataformas como Azure y AWS. La empresa ofrece teletrabajo, horario flexible y un compromiso con el desarrollo profesional de sus empleados.

Servicios

Teletrabajo

Horario flexible

Seguro médico

Plan de carrera personalizado

Actividades de team building

Sistema de retribución flexible

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de MLOps.
• Participación en proyectos end-to-end de MLOps.
• Experiencia en productivizar soluciones de ML & IA.

Responsabilidades

• Ayudar al equipo de Data & AI a llevar los modelos de ML a producción.
• Definir e implementar soluciones de MLOps según necesidades del cliente.

Conocimientos

MLOps

Python

Azure

AWS

Databricks

Apache Airflow

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

¿Te apasiona la tecnología? ¿Quieres participar en retos innovadores? ¿Lo tuyo son las soluciones en la nube? ¡Tenemos un desafío para ti!

Con el posicionamiento que estamos teniendo en el área de Infraestructuras y Seguridad, que nos está ayudando a crecer en clientes, en proyectos y en personas, necesitamos incorporar a un/a MLOps Engineer para que nos ayude a seguir evolucionando nuestra competencia como empresa de referencia en este sector.

Si no encuentras el archivo Tokiota en tu memoria

Somos una compañía joven, flexible, cercana y llena de talento, con profesionales que se atreven a poner en duda lo convencional y dispuestos a buscar soluciones a los retos más complejos.

A nivel técnico, somos uno de los mejores partners de Microsoft en España, con certificaciones y reconocimientos que lo reafirman año tras año.

En nuestros proyectos diseñamos estrategias y soluciones a partir de tecnologías: Cloud, Modern Workplace, Data & AI y Seguridad.

Si sientes más curiosidad, ¡sigue leyendo!

• Tu trabajo será ayudar al equipo de Data & AI a llevar los modelos de ML a producción de una manera ordenada, automática y que luego se puedan medir los resultados.
• Definir e implementar la mejor solución de MLOps en base a las necesidades del cliente.

Buscamos a un perfil con mínimo 3 años de experiencia en proyectos de MLOps.

• Que hayas participado en proyectos end-to-end de MLOps.
• Que tengas experiencia en productivizar soluciones de ML & IA, especialmente en Azure, AWS, Databricks.
• Experiencia y conocimiento en Python, Databricks, Azure ML, Sagemaker, Apache Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes, entre otros.
• Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos de aprendizaje automático.

¡Ahora viene la mejor parte!

Nos preocupamos por tu bienestar y desarrollo profesional, por eso te ayudamos a conseguir todo lo que te propongas. ¿Cómo será tu nueva vida en TOKIOTA?

• Teletrabajo, tú decides si prefieres acudir a nuestras oficinas o trabajar en remoto.
• Horario flexible, tú gestionas tu tiempo.
• Jornada intensiva en los meses de julio y agosto.
• Seguro médico para todo el equipo de Tokiota.
• Sistema de retribución flexible en transporte, guardería y dietas con Cobee.
• Referral bonus, si traes a gente con tanto talento como tú, te lo vamos a agradecer de una forma especial.
• Plan de carrera personalizado, con acceso a cursos de formación y certificaciones oficiales.
• Actividades de team building para conocer más a nuestro equipo de Tokiot@s.
• Y lo más importante, formar parte de un equipo donde las personas son la clave de nuestro éxito.

Nuestras señas de identidad:

Somos buenas personas.

Trabajamos en equipo.

Nos ponen los retos difíciles.

Sabemos lo que hacemos y lo decimos.

Si te gusta lo que has leído hasta aquí, ¡tenemos un match! ¿Nos conocemos?

En TOKIOTA mantenemos un compromiso claro con la igualdad de trato y oportunidades para todas las personas, impulsando medidas para lograr la igualdad efectiva y eliminar cualquier discriminación.