MLOps Engineer

Tokiota; Badajoz; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Uma empresa jovem e talentosa no setor de Infraestruturas e Segurança busca um MLOps Engineer para ajudar na evolução de soluções em Cloud e AI. O trabalho inclui a automatização da produção de modelos de Machine Learning e a implementação de soluções personalizadas. A companhia oferece um ambiente flexível com oportunidades de teletrabalho e um plano de carreira bacana.

Servicios

Teletrabalho ou presença em oficina, horário flexível

Jornada intensiva em verão

Seguro médico

Retribuição flexível

Plano de carreira

Atividades de team building

Formación

• Experiência mínima de 3 anos em MLOps.
• Participação em projetos end-to-end de MLOps.
• Experiência em Azure, AWS, Databricks.

Responsabilidades

• Apoiar o time de Data & AI na produção automatizada de modelos de ML.
• Definir e implementar soluções de MLOps adaptadas a necessidades do cliente.

Conocimientos

MLOps

Python

Databricks

Azure ML

Sagemaker

Apache Airflow

MLflow

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Te apasiona la tecnología? ¿Quieres participar en retos innovadores? ¿Lo tuyo son las soluciones en la nube? ¡Tenemos un desafío para ti!

En nuestra compañía, con un fuerte posicionamiento en Infraestructuras y Seguridad, buscamos incorporar un / a MLOps Engineer para seguir evolucionando como referente en el sector.

Somos una empresa joven, flexible y talentosa, certificada como uno de los mejores partners de Microsoft en España, especializada en Cloud, Modern Workplace, Data & AI y Seguridad.

Tu trabajo será apoyar al equipo de Data & AI en la puesta en producción de modelos de ML de manera automatizada, medible y eficiente. Además, definir e implementar soluciones de MLOps adaptadas a las necesidades del cliente.

Requisitos mínimos :

• Experiencia de al menos 3 años en proyectos de MLOps
• Participación en proyectos end-to-end de MLOps
• Experiencia en productivización de soluciones ML & AI (Azure, AWS, Databricks)
• Conocimientos en Python, Databricks, Azure ML, Sagemaker, Apache Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes
• Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos de aprendizaje automático
• Teletrabajo o presencia en oficina, horario flexible
• Jornada intensiva en verano
• Seguro médico, retribución flexible, plan de carrera, actividades de team building y más

Nuestras señas de identidad :

Somos buenas personas, trabajamos en equipo, enfrentamos retos difíciles, sabemos lo que hacemos y lo comunicamos claramente.

Te interesa? ¡Nos encantaría conocerte!

Ubicación : Valencia, Comunidad Valenciana, España

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