MLOps Engineer

Tokiota; Almería; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una joven y dinámica empresa tecnológica busca un MLOps Engineer que se una a su equipo en Almería. La empresa se especializa en soluciones en la nube y busca a alguien con al menos 3 años de experiencia en MLOps que trabaje para llevar modelos de ML a producción. Ofrecen flexibilidad laboral, oportunidades de desarrollo profesional y un ambiente donde las personas son clave para el éxito.

Servicios

Teletrabajo

Horario flexible

Jornada intensiva en verano

Seguro médico del equipo

Sistema de retribución flexible

Plan de carrera personalizado

Clases de inglés OneToOne sin coste

Actividades de team building

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de MLOps.
• Experiencia en productivizar soluciones de ML & IA, especialmente con Azure y AWS.
• Familiaridad con la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos de aprendizaje automático.

Responsabilidades

• Ayudar al equipo de Data & AI a llevar modelos de ML a producción.
• Definir e implementar la solución de MLOPS en base a las necesidades del cliente.

Conocimientos

MLOps

Python

Databricks

Azure ML

Sagemaker

Apache Airflow

MLflow

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Te apasiona la tecnología? ¿Quieres participar en retos innovadores? ¿Lo tuyo son las soluciones en la nube? ¡Tenemos un desafío para ti! Con el posicionamiento que estamos teniendo en el área de Infraestructuras y Seguridad que nos está ayudando a crecer en clientes, en proyectos y en personas, necesitamos incorporar a un / a MLOps Engineer para que nos ayude a seguir evolucionando nuestra competencia como empresa de referencia en este sector.

Si no encuentras el archivo Tokiota en tu memoria Somos una compañía joven, flexible, cercana y llena de talento, con profesionales que se atreven a poner en duda lo convencional y dispuestos a buscar soluciones a los retos más complejos. A nivel técnico, somos uno de los mejores partners de Microsoft en España, con certificaciones y reconocimientos que lo reafirman año tras año. En nuestros proyectos diseñamos estrategias y soluciones a partir de tecnologías : Cloud, Modern Workplace, Data&AI y Seguridad. Si sientes más curiosidad, ¡sigue leyendo!

Qué harás? Su trabajo será el ayudar al equipo de Data & AI a llevar los modelos de ML a producción de una manera ordenada, automática y que luego se puedan medir los resultados. Definir e implementar la mejor solución de MLOPS en base a las necesidades del cliente

Qué buscamos? Buscamos a un perfil de mínimo 3 años de experiencia en proyectos de MLOPs

Que haya participado en proyectos end-to-end de MLOps Que tenga experiencia en productivizar soluciones de ML & IA sobretodo (Azure, AWS, Databricks) Experiencia y conocimiento de Python, Databricks, Azure ML, Sagemaker, Apache Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes…) Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos de aprendizaje automático.

Ahora viene la mejor parte! Nos preocupamos por tu bienestar y desarrollo profesional, por eso te ayudamos a conseguir todo lo que te propongas. ¿Cómo será tu nueva vida en TOKIOTA? Teletrabajo, tú decides si prefieres acudir a nuestras oficinas o trabajar en remoto. Horario flexible, tú gestionas tu tiempo. Jornada intensiva en los meses de Julio y Agosto. Seguro médico para todo el equipo de Tokiota. Sistema de retribución flexible en transporte, guardería y dietas. Referral bonus, si traes a gente con tanto talento como tú, te lo vamos a agradecer de una forma especial. Plan de carrera personalizado, para ello tendrás acceso a cursos de formación a cargo de la empresa y certificaciones oficiales. Clases de inglés OneToOne sin coste para ti. Actividades de team building donde conocer más a nuestro equipo de Y lo más importante formar parte de un equipo donde las personas son la clave de nuestro éxito.

Nuestras señas de identidad : Somos buenos y buenas personas Trabajamos en equipo Nos ponen los retos difíciles Sabemos lo que hacemos y lo decimos

Si te gusta lo que has leído hasta aquí, ¡tenemos match! ¿nos conocemos?

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