MLOps

agap2 Spain; España; Remote; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Agap2 Spain busca un profesional para liderar la puesta en producción de modelos de ML en el sector financiero, con teletrabajo 100%.

Despliegue en Google Cloud Platform, Python, MLflow y Spark, mantenimiento y soporte continuo de modelos, y colaboración estrecha con equipos funcionales y técnicos para garantizar soluciones fiables. Se valora experiencia en banca y visión tanto funcional como técnica, con desarrollo profesional en un entorno moderno.

Qualifications

• Experiencia en despliegue y mantenimiento de modelos de ML en entornos productivos.
• Conocimiento del sector financiero y su parte funcional.
• Experiencia con Google Cloud Platform, Python, MLflow y Spark.
• Capacidad de trabajo en equipo y orientación a resultados.
• Buena comunicación entre perfiles técnicos y de negocio.

Responsibilities

• Poner en producción modelos desarrollados por equipos de analítica en GCP.
• Mantener y dar soporte a modelos desplegados.
• Colaborar con equipos funcionales y técnicos para asegurar el correcto funcionamiento.
• Participar en mejora continua de procesos de despliegue y ML Ops.

Skills

MLOps

Python

Spark

GCP

MLflow

Despliegue ML

Trabajo en equipo

Tools

PySpark

MLflow

Google Cloud Platform

Job description

En agap2 buscamos profesional para liderar la puesta en producción de modelos en el sector financiero.

¿Tienes experiencia en el ámbito bancario y te interesa el despliegue y mantenimiento de modelos en entornos productivos? Buscamos un/a profesional con visión funcional y técnica para sumarse a un proyecto de 100% teletrabajo dentro del sector financiero.

• Poner en producción modelos desarrollados por los equipos de analítica, trabajando con Google Cloud Platform, Python, MLflow, Spark...
• Mantener y dar soporte continuo a los modelos ya desplegados.
• Colaborar estrechamente con los equipos funcionales y técnicos para asegurar el correcto funcionamiento de las soluciones.
• Participar en la mejora continua de los procesos de despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps).
• Experiencia previa en el sector financiero, con conocimiento de su parte funcional.
• Experiencia en la puesta en producción y mantenimiento de modelos de Machine Learning.
• Conocimiento de Google Cloud Platform, Python, MLflow y Spark.
• Capacidad de trabajo en equipo, proactividad y orientación al resultado.
• Buenas habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y de negocio.
• Incorporación a un proyecto relevante dentro del sector financiero, con un stack tecnológico moderno (GCP, Python, MLflow, Spark).
• Desarrollo profesional continuo junto a equipos especializados.

Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social.