ML Engineer / MLOps

Grupo TECDATA Engineering; España; On-site; EUR 50,000 - 80,000; Full time

Job summary

Grupo TECDATA Engineering busca un ML Engineer orientado a la industrialización, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción, aplicando buenas prácticas de MLOps.

Las labores incluyen despliegue de modelos batch y servicios en GCP, uso de Vertex AI Pipelines y Airflow, y atención a incidencias 2N con monitorización de rendimiento y coste. Se valorará experiencia en DevOps de ML.

Qualifications

• Experiencia en despliegue de modelos en producción.
• Conocimientos de prácticas de MLOps y monitorización de modelos.
• Capacidad para optimizar pipelines y costes en la nube.

Responsibilities

• Despliegue de modelos batch y servicios en GCP.
• Orquestación con Airflow y Control-M.
• Monitorización, alertas y gestión de data drift y rendimiento.
• Atención y resolución de incidencias 2N en producción.

Skills

Python programming

MLOps

Model deployment

Monitoring & logging

Tools

Vertex AI Pipelines

Airflow

Control-M

GCP

Git

Job description

Buscamos un ML Engineer orientado a la industrialización, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción, aplicando buenas prácticas de MLOps.

• Despliegue de modelos batch y servicios en GCP.
• Vertex AI Pipelines y Airflow.
• Experiencia en MLOps e industrialización del código desarrollado por Data Scientists.
• Python avanzado: testing, Git, modularidad y buenas prácticas.
• Optimización de pipelines y almacenamiento: particionamiento, vistas materializadas, deltas, etc.
• Orquestación con Airflow y Control-M.
• Monitorización, alertas, data drift y rendimiento.
• Optimización de costes y recursos cloud.
• Atención y resolución de incidencias 2N.